ما هو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
ذكاء اصطناعي مع صنع قرار شفاف
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI، XAI) هو مجال في الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للأنظمة شرح قراراتها بشكل مفهوم للبشر.
لماذا تهم قابلية التفسير
- الثقة — فهم المنطق وراء قرارات الذكاء الاصطناعي
- التنظيم — الامتثال للمتطلبات (GDPR، قانون الذكاء الاصطناعي)
- تصحيح الأخطاء — تحديد أخطاء النموذج والتحيزات
- المساءلة — تحديد أسباب القرارات الخاطئة
طرق التفسير
- LIME — تفسيرات محلية للتنبؤات الفردية
- SHAP — مساهمة كل ميزة في النتيجة
- خرائط الانتباه — تصور تركيز النموذج
- مضاد الواقع — سيناريوهات "ماذا لو"
مجالات التطبيق
- الرعاية الصحية (التشخيص، توصيات العلاج)
- المالية (تسجيل الائتمان، كشف الاحتيال)
- القانون (قرارات المحكمة، مخاطر العودة للجريمة)
- الموارد البشرية (التوظيف، تقييم الأداء)
المقايضات
غالبًا ما يوجد مقايضة بين دقة النموذج وقابلية تفسيره. النماذج البسيطة (أشجار القرار) أكثر قابلية للفهم من الشبكات العصبية.