ما هو المعاملات الفائقة
إعدادات النموذج المحددة قبل التدريب
المعاملات الفائقة هي معاملات نموذج التعلم الآلي التي يتم تعيينها قبل بدء التدريب ولا تتغير أثناء العملية. على عكس المعاملات العادية، تحدد المعاملات الفائقة بنية النموذج وسلوكه.
المعاملات الفائقة الرئيسية
- معدل التعلم — سرعة تعلم النموذج
- حجم الدفعة — حجم دفعة البيانات لتكرار واحد
- عدد الحقب — عدد المرات عبر مجموعة البيانات بأكملها
- عدد الطبقات — عدد طبقات الشبكة العصبية
- التنظيم — معاملات التنظيم (L1، L2، dropout)
طرق الضبط
- البحث الشبكي — بحث شامل لجميع مجموعات القيم
- البحث العشوائي — بحث عشوائي في مساحة المعاملات
- التحسين البايزي — التحسين البايزي
- AutoML — اختيار تلقائي للبنية والمعاملات
التأثير على النموذج
- معدل تعلم مرتفع جداً — النموذج لا يتقارب
- معدل تعلم منخفض جداً — تدريب بطيء
- حجم دفعة كبير — أسرع لكن تعميم أسوأ
- حجم دفعة صغير — تعميم أفضل لكن أبطأ