الذكاء الاصطناعي
ما هو RAG
التوليد المعزز بالاسترجاع — تعزيز نماذج اللغة بالبيانات الخارجية
RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) — معمارية تعزز استجابات LLM بمعلومات ذات صلة من قاعدة معرفة خارجية.
كيف يعمل RAG
- الاستعلام — المستخدم يطرح سؤالاً
- الاسترجاع — النظام يجد المستندات ذات الصلة في قاعدة المعرفة
- السياق — المستندات المعثور عليها تضاف إلى المطالبة
- التوليد — LLM يولد استجابة مع مراعاة السياق
مكونات نظام RAG
- نموذج التضمين — يحول النص إلى متجهات
- قاعدة بيانات المتجهات — تخزن وتبحث في التضمينات
- التقطيع — تقسيم المستندات إلى أجزاء
- الترتيب — ترتيب النتائج حسب الصلة
- LLM — يولد الاستجابة النهائية
التقنيات المتقدمة
- البحث الهجين — مزيج من البحث المتجه والكلمات المفتاحية
- إعادة الترتيب — إعادة ترتيب النتائج
- توسيع الاستعلام — توسيع الاستعلام بالمرادفات
- RAG متعدد القفزات — سلسلة بحث للأسئلة المعقدة
التطبيقات التجارية
- المساعدون المؤسسيون — إجابات من التوثيق الداخلي
- الدعم الفني — قاعدة معرفة لروبوتات الدعم
- الأنظمة القانونية — البحث في القوانين والسوابق
- الرعاية الصحية — معلومات عن الأعراض والبروتوكولات