Künstliche Intelligenz
Was ist AutoML
Automatisierung der ML-Modellerstellung
AutoML (Automated Machine Learning) — Technologie zur Automatisierung des Erstellungsprozesses von Machine-Learning-Modellen, einschließlich Algorithmenauswahl, Hyperparameter-Tuning und Feature Engineering.
Was AutoML automatisiert
- Datenvorbereitung — Bereinigung, Normalisierung, Behandlung fehlender Werte
- Feature Engineering — Erstellen und Auswählen von Merkmalen
- Modellauswahl — Testen verschiedener Algorithmen
- Hyperparameter-Optimierung — automatische Parameteranpassung
- Ensembling — Kombination mehrerer Modelle
- Deployment — automatische API-Erstellung
Beliebte Plattformen
- Google Cloud AutoML — Vision, Natural Language, Tables
- AWS SageMaker Autopilot — Automatisierung in AWS
- Azure AutoML — Integration mit Azure ML
- H2O AutoML — Open-Source-Lösung
- Auto-sklearn — scikit-learn-Automatisierung
- TPOT — genetische Optimierung von Pipelines
Geschäftsanwendungen
- Absatzprognose — ohne tiefe ML-Kenntnisse
- Kundenklassifizierung — Segmentierung und Scoring
- Betrugserkennung — Anomalieerkennung
- Abwanderungsvorhersage — Vorhersage der Kundenabwanderung
- Empfehlungssysteme — Personalisierung