Künstliche Intelligenz
Was ist Objekterkennung
Erkennung und Lokalisierung von Objekten in Bildern
Objekterkennung ist eine Computer-Vision-Aufgabe, die das Erkennen von Instanzen bestimmter Objektklassen in Bildern oder Videos zusammen mit ihren Positionen umfasst.
Hauptansätze
- Zweistufige Detektoren — R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
- Einstufige Detektoren — YOLO, SSD, RetinaNet
- Transformer — DETR, DINO
Beliebte Modelle
- YOLOv8/v9 — schnelle Echtzeit-Erkennung
- Faster R-CNN — hohe Genauigkeit
- EfficientDet — Balance zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit
- RT-DETR — Transformer für Echtzeit
Qualitätsmetriken
- mAP (mean Average Precision) — Hauptmetrik
- IoU (Intersection over Union) — Box-Überlappung
- FPS — Bildrate pro Sekunde
Geschäftsanwendungen
- Qualitätskontrolle in der Fertigung
- Videoanalyse und Sicherheit
- Objektzählung und Inventarisierung
- Autonome Fahrzeuge