Künstliche Intelligenz
Was ist Empfehlungssystem
Personalisiertes Empfehlungssystem basierend auf ML
Empfehlungssystem ist eine Machine-Learning-Technologie, die das Nutzerverhalten analysiert und personalisierte Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen vorschlägt.
Arten von Empfehlungssystemen
- Kollaboratives Filtern — Empfehlungen basierend auf ähnlichen Nutzern
- Inhaltsbasiertes Filtern — Empfehlungen basierend auf Produkteigenschaften
- Hybride Systeme — Kombination von Ansätzen
- Wissensbasierte Systeme — Verwendung von Expertenregeln
Algorithmen
- Matrix-Faktorisierung (SVD, ALS)
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Deep Learning (Neural Collaborative Filtering)
- Graph Neural Networks
- Reinforcement Learning
Geschäftsanwendungen
- E-Commerce — Produktempfehlungen
- Streaming — Filme, Musik, Podcasts
- Soziale Netzwerke — Freunde, Inhalte
- Nachrichten — personalisierter Feed
- Finanzen — Anlageprodukte
Leistungsmetriken
- CTR (Click-Through-Rate)
- Kaufkonversion
- Durchschnittliche Zeit auf der Plattform
- Vielfalt und Serendipität
- NDCG, MAP, Precision@K