Qué es Aprendizaje Profundo
Subconjunto de ML usando redes neuronales multicapa
Aprendizaje Profundo (Deep Learning) — un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas con muchas capas ocultas para procesar datos complejos.
Arquitecturas de Redes Neuronales
- CNN — redes convolucionales para imágenes
- RNN/LSTM — redes recurrentes para secuencias
- Transformer — arquitectura para NLP y generación
- GAN — redes generativas adversarias
Tecnologías Clave
- Retropropagación
- Computación acelerada por GPU
- Modelos preentrenados (transfer learning)
- Dropout y normalización
Aplicaciones
- Visión por computadora
- Reconocimiento de voz
- Generación de texto e imágenes
- Sistemas autónomos
- Diagnóstico médico