Tehisintellekt
Mis on RAG
Otsimisega täiendatud genereerimine — LLM-i rikastamine väliste andmetega
RAG (Otsimisega täiendatud genereerimine) — arhitektuur, mis rikastab LLM-i vastuseid välise teadmistebaasi asjakohase teabega.
Kuidas RAG töötab
- Päring — kasutaja esitab küsimuse
- Otsimine — süsteem leiab teadmistebaasist asjakohased dokumendid
- Kontekst — leitud dokumendid lisatakse viipele
- Genereerimine — LLM genereerib vastuse, arvestades konteksti
RAG süsteemi komponendid
- Embeddingu mudel — teisendab teksti vektoriteks
- Vektor-DB — salvestab ja otsib embeddinguid
- Tükeldamine — dokumentide jagamine osadeks
- Järjestamine — tulemuste sorteerimine asjakohasuse järgi
- LLM — genereerib lõpliku vastuse
Edasijõudnud tehnikad
- Hübriidotsing — vektori ja märksõnaotsingu kombinatsioon
- Ümber-järjestamine — tulemuste ümberjärjestamine
- Päringu laiendamine — päringu laiendamine sünonüümidega
- Mitme-hüppe RAG — otsinguahel keeruliste küsimuste jaoks
Ärirakendused
- Ettevõtte assistendid — vastused sisemistest dokumentidest
- Tehniline tugi — teadmistebaas tugirobotitele
- Õigussüsteemid — seaduste ja pretsedentide otsing
- Tervishoid — teave sümptomite ja protokollide kohta