Kävijäanalytiikkajärjestelmä: 99,2% tunnistustarkkuus

Ongelma

Vakioanalytiikkajärjestelmät (Google Analytics, Yandex.Metrica) näyttävät vain jäävuoren huipun:

• Eivät tunnista yksilöllisiä kävijöitä tarkasti
• Esto-ohjelmat ohittavat helposti
• Eivät näe botteja
• Rajoitettu laitedata

Ratkaisumme

Kehitimme mukautetun analytiikkajärjestelmän syvällisellä kävijäanalyysillä:

Kerättävä data (50+ parametria):

• Canvas-sormenjälki
• WebGL-sormenjälki
• Ääni-sormenjälki
• Järjestelmäfontit
• Selaimen lisäosat
• Näytön ja ikkunan resoluutio
• Aikavyöhyke ja kieli
• Ja 40+ parametria lisää...

Anti-bot-järjestelmä:

• Hiiren käyttäytymisanalyysi
• Vierityskuviot
• Toimintojen välinen aika
• JavaScript-haasteet

Tulokset

Mittari	Arvo
Tunnistustarkkuus	99,2%
Sormenjälkiparametrit	50+
Anti-bot-tarkkuus	98,5%
Valvonta	Reaaliaikainen

Mitä nyt näemme:

1. Uniikki vs Palaava — tarkka ilman evästeitä
2. Botti vs Ihminen — 98,5% tarkkuus
3. Täydellinen laitetieto — malli, OS, selain, näyttö
4. Maantieteellinen sijainti — maa, kaupunki, palveluntarjoaja
5. Käyttäytyminen — hiiren liikkeet, vieritys, klikkausmallit

"Vakioanalytiikka näyttää vain jäävuoren huipun. Nyt näemme todellisen tilanteen: kuka kävi, botti vai ihminen, mikä laite, uniikki kävijä vai ei." — Asiakas, SEO-toimisto

Käyttökohteet

• SEO-toimistot — liikenteen laadunvalvonta
• Verkkokauppa — petostentunnistus
• Media — todelliset katselutilastot
• SaaS — käyttäjäkäyttäytymisanalyysi

Teknologiat

• Mukautettu JS-seurain (3KB)
• ClickHouse-tallennus
• Reaaliaikainen hallintapaneeli
• API integraatioon
• GDPR-yhteensopiva tila

---

Tarvitsetko yksityiskohtaista analyysiä? Keskustellaan toteutuksesta