Kävijäanalytiikkajärjestelmä: 99,2% tunnistustarkkuus
Räätälöity analytiikka joka näkee enemmän kuin Google Analytics ja Yandex.Metrica yhteensä.
Ongelma
Vakioanalytiikkajärjestelmät (Google Analytics, Yandex.Metrica) näyttävät vain jäävuoren huipun:
- Eivät tunnista yksilöllisiä kävijöitä tarkasti
- Esto-ohjelmat ohittavat helposti
- Eivät näe botteja
- Rajoitettu laitedata
Ratkaisumme
Kehitimme mukautetun analytiikkajärjestelmän syvällisellä kävijäanalyysillä:
Kerättävä data (50+ parametria):
- Canvas-sormenjälki
- WebGL-sormenjälki
- Ääni-sormenjälki
- Järjestelmäfontit
- Selaimen lisäosat
- Näytön ja ikkunan resoluutio
- Aikavyöhyke ja kieli
- Ja 40+ parametria lisää...
Anti-bot-järjestelmä:
- Hiiren käyttäytymisanalyysi
- Vierityskuviot
- Toimintojen välinen aika
- JavaScript-haasteet
Tulokset
| Mittari | Arvo |
|---|---|
| Tunnistustarkkuus | 99,2% |
| Sormenjälkiparametrit | 50+ |
| Anti-bot-tarkkuus | 98,5% |
| Valvonta | Reaaliaikainen |
Mitä nyt näemme:
- Uniikki vs Palaava — tarkka ilman evästeitä
- Botti vs Ihminen — 98,5% tarkkuus
- Täydellinen laitetieto — malli, OS, selain, näyttö
- Maantieteellinen sijainti — maa, kaupunki, palveluntarjoaja
- Käyttäytyminen — hiiren liikkeet, vieritys, klikkausmallit
"Vakioanalytiikka näyttää vain jäävuoren huipun. Nyt näemme todellisen tilanteen: kuka kävi, botti vai ihminen, mikä laite, uniikki kävijä vai ei." — Asiakas, SEO-toimisto
Käyttökohteet
- SEO-toimistot — liikenteen laadunvalvonta
- Verkkokauppa — petostentunnistus
- Media — todelliset katselutilastot
- SaaS — käyttäjäkäyttäytymisanalyysi
Teknologiat
- Mukautettu JS-seurain (3KB)
- ClickHouse-tallennus
- Reaaliaikainen hallintapaneeli
- API integraatioon
- GDPR-yhteensopiva tila
Tarvitsetko yksityiskohtaista analyysiä? Keskustellaan toteutuksesta