Tekoäly
Mikä on Konenäkö
Tekoäly kuva- ja videoanalyysiin
Konenäkö — tekoälyn ala, joka kouluttaa tietokoneita poimimaan tietoa kuvista ja videosta.
Päätehtävät
- Kuvaluokittelu — kohteiden tunnistaminen valokuvissa
- Objektien tunnistus — kohteiden löytäminen ja paikallistaminen rajauslaatikoilla
- Segmentointi — pikselitason kuvamerkintä
- Kasvojentunnistus — henkilöiden tunnistaminen ja vahvistaminen
- OCR — tekstintunnistus kuvissa
- Objektien seuranta — seuranta videovirroissa
Avainteknologiat
- CNN (konvoluutioverkot) — modernin CV:n perusta
- YOLO — reaaliaikainen objektien tunnistus
- ResNet, EfficientNet — luokitteluarkkitehtuurit
- U-Net, Mask R-CNN — semanttinen segmentointi
- Vision Transformers (ViT) — transformerit kuville
Liiketoimintasovellukset
- Laadunvalvonta — automaattinen virheiden tunnistus tuotannossa
- Vähittäiskauppa — tuotetunnistus, hyllyvalvonta, jonoanalyysi
- Turvallisuus — videovalvonta kasvojen- ja toiminnantunnistuksella
- Terveydenhuolto — röntgen-, MRI-, CT-analyysi diagnostiikkaan
- Autot — autopilotti ja ADAS-järjestelmät