Mikä on Tiedon tislaus
Tiedon siirto suuresta mallista pieneen
Tiedon tislaus on koneoppimistekniikka, jossa kompakti malli (oppilas) oppii toistamaan suuremman, tehokkaamman mallin (opettaja) käyttäytymistä.
Miten tislaus toimii
Prosessi sisältää:
- Opettajamalli — suuri esikoulutettu neuroverkko
- Oppilasmalli — kompakti arkkitehtuuri
- Pehmeät tunnisteet — opettajan todennäköisyyslähdöt
- Lämpötilaskaalaus — jakauman tasoitus
Menetelmän edut
- Mallien pakkaus 10-100x
- 90-95% laadun säilyttäminen
- Nopeampi päättely
- Vähentyneet muistivaatimukset
- Reunalaitteiden käyttöönottomahdollisuus
Liiketoimintasovellukset
- Mobiili-tekoälysovellukset
- Sulautetut järjestelmät
- Reaaliaikainen käsittely
- Vähentyneet GPU-kustannukset
- Paikalliset mallit pilven sijaan