Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que Prévision de Séries Temporelles
Prédiction de valeurs futures basée sur l'historique
Prévision de Séries Temporelles est une tâche ML pour prédire les valeurs futures basées sur des données historiques ordonnées dans le temps.
Types de prévisions
- Un pas — prédiction de la valeur suivante
- Multi-pas — prévision de plusieurs périodes à l'avance
- Multivarié — prévision de plusieurs variables simultanément
Méthodes
- Statistiques — ARIMA, SARIMA, Lissage Exponentiel
- Modèles ML — XGBoost, Random Forest, LightGBM
- Neuronales — LSTM, GRU, Transformer, N-BEATS
Applications métier
- Prévision des ventes et de la demande
- Planification des stocks
- Prévisions financières
- Prédiction de charge serveur
- Maintenance prédictive des équipements
Métriques de qualité
- MAE — Erreur Absolue Moyenne
- RMSE — Racine de l'Erreur Quadratique Moyenne
- MAPE — Erreur Absolue Moyenne en Pourcentage