क्या है इमेज सेगमेंटेशन
छवि को सेमेंटिक क्षेत्रों में विभाजित करना
इमेज सेगमेंटेशन एक कंप्यूटर विजन कार्य है जहाँ छवि को अलग-अलग क्षेत्रों या वस्तुओं में विभाजित किया जाता है। प्रत्येक पिक्सेल को एक क्लास लेबल या ऑब्जेक्ट सदस्यता सौंपी जाती है।
सेगमेंटेशन के प्रकार
- सेमेंटिक — प्रत्येक पिक्सेल का वर्गीकरण (सभी कारें = एक क्लास)
- इंस्टेंस सेगमेंटेशन — व्यक्तिगत वस्तुओं की पहचान (प्रत्येक कार = अलग ऑब्जेक्ट)
- पैनोप्टिक — सेमेंटिक और इंस्टेंस सेगमेंटेशन का संयोजन
मॉडल आर्किटेक्चर
- U-Net — स्किप कनेक्शन के साथ एनकोडर-डिकोडर
- Mask R-CNN — डिटेक्शन + ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन
- DeepLab — बड़े संदर्भ के लिए डाइलेटेड कन्वोल्यूशन
- Segment Anything (SAM) — Meta का यूनिवर्सल मॉडल
अनुप्रयोग
- स्वायत्त ड्राइविंग — सड़क, पैदल यात्री, वाहन का पता लगाना
- मेडिकल इमेजिंग — अंग, ट्यूमर सेगमेंटेशन
- फोटो एडिटिंग — बैकग्राउंड हटाना, ऑब्जेक्ट रिप्लेसमेंट
- रोबोटिक्स — पर्यावरण समझ