アトリビューションモデリング とは
コンバージョンへのチャネル貢献度の決定
アトリビューションモデリング
アトリビューションモデリング — 各マーケティングチャネルとタッチポイントが最終的な顧客コンバージョンにどれだけ貢献しているかを決定する方法論。
主なアトリビューションモデル
| モデル | 配分 | 特徴 | |--------|------|------| | ラストクリック | 100%を最後に | シンプルだが不正確 | | ファーストクリック | 100%を最初に | 認知度評価 | | リニア | 均等配分 | すべてのタッチが同等 | | Time Decay | コンバージョンに近いほど多く | 時間を考慮 | | Position-Based | 40/20/40 | 最初+最後 | | Data-Driven | MLモデル | 最も正確 |
従来のアトリビューションの問題
- クロスデバイス追跡 — 1人のユーザー、複数のデバイス
- オフラインタッチポイント — 電話、オフィス訪問
- ブランド影響 — 直接測定不可
- アシストコンバージョン — 上層ファネルの過小評価
現代のアプローチ
- マルチタッチアトリビューション (MTA) — 複数タッチ
- マーケティングミックスモデリング (MMM) — 計量経済学
- 統合測定 — MTA + MMM
- 増分テスト — チャネルA/Bテスト
ツール
- Google Analytics 4(データドリブン)
- Adobe Analytics
- Segment / Amplitude
- カスタムMLモデル
効果指標
- チャネル別ROAS
- エントリーポイント別CAC
- アシストコンバージョン
- パス長