Деректер инженериясы дегеніміз не
Деректер инфрақұрылымын құру
Деректер инженериясы дегеніміз не
Деректер инженериясы — ұйым масштабында деректерді жинау, сақтау, өңдеу және жеткізу үшін жүйелерді жобалау, құру және қолдауға бағытталған пән.
Негізгі міндеттер
| Міндет | Сипаттама | |--------|-----------| | Деректер қабылдау | Әр түрлі көздерден деректер жинау | | Деректерді сақтау | Data warehouse жобалау | | Деректерді өңдеу | ETL/ELT pipeline-дар | | Оркестрация | Тәуелділіктер мен кестелеуді басқару | | Деректер сапасы | Деректер сапасын бақылау |
Технология стегі
- Warehouse-тар: Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks
- Data Lake-тер: S3, Azure Data Lake, Delta Lake
- Өңдеу: Apache Spark, dbt, Airflow
- Стриминг: Kafka, Flink, Kinesis
- Оркестрация: Airflow, Dagster, Prefect
Data Pipeline үлгілері
| Үлгі | Қолдану | |------|---------| | Batch өңдеу | Үлкен көлемдерді кезеңді өңдеу | | Stream өңдеу | Нақты уақыттағы оқиғаларды өңдеу | | Lambda архитектурасы | Batch және stream біріктіру | | ELT | Жүктеуден кейін түрлендіру |
Деректер инженерінің рөлі
- Деректер архитектурасын жобалау
- ETL/ELT pipeline-дар әзірлеу
- Сұраныс өнімділігін оңтайландыру
- Қол жетімділік пен сенімділікті қамтамасыз ету
- Деректер жұмыс ағындарын автоматтандыру
Табыс көрсеткіштері
- Деректер жаңалығы
- Pipeline сенімділігі (SLA)
- Өңдеу кідірісі
- Деректер сапасы балы
- Инфрақұрылым құны тиімділігі