인공지능
AutoML 이란
ML 모델 생성 자동화
AutoML(자동 머신러닝)——알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 피처 엔지니어링을 포함한 머신러닝 모델 생성 프로세스를 자동화하는 기술.
AutoML이 자동화하는 것
- 데이터 준비 — 정제, 정규화, 결측값 처리
- 피처 엔지니어링 — 피처 생성 및 선택
- 모델 선택 — 다양한 알고리즘 테스트
- 하이퍼파라미터 최적화 — 자동 파라미터 튜닝
- 앙상블 — 여러 모델 조합
- 배포 — 자동 API 생성
인기 플랫폼
- Google Cloud AutoML — Vision, Natural Language, Tables
- AWS SageMaker Autopilot — AWS에서의 자동화
- Azure AutoML — Azure ML과 통합
- H2O AutoML — 오픈소스 솔루션
- Auto-sklearn — scikit-learn 자동화
- TPOT — 파이프라인의 유전적 최적화
비즈니스 활용
- 매출 예측 — 깊은 ML 지식 없이
- 고객 분류 — 세분화 및 스코어링
- 사기 탐지 — 이상 식별
- 이탈 예측 — 고객 이탈 예측
- 추천 시스템 — 개인화