Besøksanalysesystem: 99,2% identifiseringsnøyaktighet

Problem

Standard analysesystemer (Google Analytics, Yandex.Metrica) viser bare toppen av isfjellet:

Identifiserer ikke unike besøkende nøyaktig
Omgås enkelt av blokkere
Ser ikke botter
Begrenset enhetsdata

Vår løsning

Utviklet et tilpasset analysesystem med dyp besøkendeanalyse:

Data vi samler inn (50+ parametere):

Canvas-fingeravtrykk
WebGL-fingeravtrykk
Lydfingeravtrykk
Systemfonter
Nettlesertillegg
Skjerm- og vindusoppløsning
Tidssone og språk
Og 40+ parametere til...

Anti-bot-system:

Museadferd analyse
Rullemønstre
Tid mellom handlinger
JavaScript-utfordringer

Resultater

Metrikk	Verdi
Identifiseringsnøyaktighet	99,2%
Fingeravtrykkparametere	50+
Anti-bot-nøyaktighet	98,5%
Overvåking	Sanntid

Hva vi ser nå:

Unik vs Tilbakevendende — nøyaktig uten informasjonskapsler
Bot vs Menneske — 98,5% nøyaktighet
Full enhetsinformasjon — modell, OS, nettleser, skjerm
Geolokalisering — land, by, leverandør
Adferd — musebevegelser, rulling, klikkmønstre

"Standard analyse viser bare toppen av isfjellet. Nå ser vi ekte situasjon: hvem besøkte, bot eller menneske, hvilken enhet, unik besøkende eller ikke." — Kunde, SEO-byrå

Bruksområder

SEO-byråer — trafikkvalitetskontroll
E-handel — svindeldeteksjon
Media — ekte visningsstatistikk
SaaS — brukeradferdsanalyse

Teknologier

Tilpasset JS-sporer (3KB)
ClickHouse-lagring
Sanntidspanel
API for integrasjon
GDPR-kompatibel modus

Trenger du detaljert analyse? La oss diskutere implementering