Hva er Dyp læring
Undergruppe av ML som bruker flerlags nevrale nettverk
Dyp læring (Deep Learning) — en undergruppe av maskinlæring som bruker dype nevrale nettverk med mange skjulte lag for å behandle komplekse data.
Nevrale nettverksarkitekturer
- CNN — konvolusjonsnettverk for bilder
- RNN/LSTM — rekurrente nettverk for sekvenser
- Transformer — arkitektur for NLP og generering
- GAN — generative adversarielle nettverk
Nøkkelteknologier
- Tilbakepropagering
- GPU-akselerert beregning
- Forhåndstrente modeller (transfer learning)
- Dropout og normalisering
Anvendelser
- Datasyn
- Talegjenkjenning
- Tekst- og bildegenerering
- Autonome systemer
- Medisinsk diagnostikk