Inteligência Artificial
O que é Sistema de Recomendação
Sistema de recomendação personalizado baseado em ML
O sistema de recomendação é uma tecnologia de aprendizado de máquina que analisa o comportamento do usuário e sugere conteúdo, produtos ou serviços personalizados.
Tipos de Sistemas de Recomendação
- Filtragem colaborativa — recomendações baseadas em usuários similares
- Filtragem baseada em conteúdo — recomendações baseadas em características do produto
- Sistemas híbridos — combinação de abordagens
- Sistemas baseados em conhecimento — usando regras de especialistas
Algoritmos
- Fatoração de matrizes (SVD, ALS)
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Deep Learning (Neural Collaborative Filtering)
- Redes neurais de grafos
- Aprendizado por reforço
Aplicações de Negócios
- E-commerce — recomendações de produtos
- Streaming — filmes, música, podcasts
- Redes sociais — amigos, conteúdo
- Notícias — feed personalizado
- Finanças — produtos de investimento
Métricas de Desempenho
- CTR (Taxa de cliques)
- Conversão de compra
- Tempo médio na plataforma
- Diversidade e Serendipidade
- NDCG, MAP, Precision@K