Vad är Neuralt nätverk
Datorsystem som efterliknar hjärnans struktur
Neuralt nätverk — ett datorsystem vars arkitektur är inspirerad av hjärnans biologiska neurala nätverk, kapabelt att lära sig från data.
Arkitektur
- Indatalager — tar emot rådata
- Dolda lager — bearbetar och transformerar data
- Utdatalager — producerar resultat
- Neuroner — beräkningsnoder med vikter
- Aktiveringsfunktioner — ReLU, Sigmoid, Tanh
Typer av neurala nätverk
- CNN — konvolutionella nätverk för bilder
- RNN/LSTM — återkommande nätverk för sekvenser
- Transformer — arkitektur för LLM och NLP
- GAN — generativa adversariella nätverk
- Autoencoder — nätverk för datakomprimering
Affärsapplikationer
- Datorseende — objektigenkänning
- NLP — text- och talbehandling
- Rekommendationer — personliga förslag
- Prognoser — tidsserieanalys
- Anomalidetektering — bedrägeridetektering