Artificiell intelligens
Vad är Vektordatabas
Databas för lagring och sökning av vektorembeddings
Vektordatabas — ett specialiserat datalagringsystem optimerat för att arbeta med flerdimensionella vektorer (embeddings).
Nyckelfunktioner
- Likhetssökning — hitta närmaste grannar efter cosinusavstånd
- Vektorindexering — HNSW, IVF, PQ för snabb sökning
- Metadatafiltrering — kombinera vektor- och attributsökning
- Skalbarhet — miljarder vektorer med submillisekundrespons
- Hybridsökning — kombinera semantisk och nyckelordssökning
Populära Lösningar
- Pinecone — hanterad molntjänst
- Weaviate — öppen källkod med GraphQL API
- Milvus — högpresterande öppen källkod DB
- Qdrant — Rust-baserad med rik filtrering
- Chroma — lätt för prototyper
- pgvector — PostgreSQL-tillägg
Affärstillämpningar
- RAG-system — kunskapsbas för AI-assistenter
- Semantisk sökning — betydelsebaserad dokumentsökning
- Rekommendationer — liknande produkter, innehåll, användare
- Avduplicering — hitta liknande bilder och dokument
- Anomalier — upptäcka otypiska mönster