ปัญญาประดิษฐ์
คืออะไร ระบบแนะนำ
ระบบแนะนำส่วนบุคคลตาม ML
ระบบแนะนำ คือเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และแนะนำเนื้อหา ผลิตภัณฑ์ หรือบริการที่เป็นส่วนตัว
ประเภทของระบบแนะนำ
- การกรองแบบร่วมมือ — คำแนะนำตามผู้ใช้ที่คล้ายกัน
- การกรองตามเนื้อหา — คำแนะนำตามลักษณะของสินค้า
- ระบบไฮบริด — การรวมกันของแนวทาง
- ระบบตามความรู้ — ใช้กฎของผู้เชี่ยวชาญ
อัลกอริทึม
- Matrix Factorization (SVD, ALS)
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Deep Learning (Neural Collaborative Filtering)
- Graph Neural Networks
- Reinforcement Learning
การประยุกต์ใช้ทางธุรกิจ
- อีคอมเมิร์ซ — คำแนะนำผลิตภัณฑ์
- สตรีมมิ่ง — ภาพยนตร์, เพลง, พอดแคสต์
- เครือข่ายสังคม — เพื่อน, เนื้อหา
- ข่าว — ฟีดส่วนบุคคล
- การเงิน — ผลิตภัณฑ์การลงทุน
เมตริกประสิทธิภาพ
- CTR (อัตราการคลิก)
- การแปลงการซื้อ
- เวลาเฉลี่ยบนแพลตฟอร์ม
- ความหลากหลายและ Serendipity
- NDCG, MAP, Precision@K