คืออะไร การจำแนกข้อความ
การจัดหมวดหมู่ข้อความอัตโนมัติ
การจำแนกข้อความเป็นงานการเรียนรู้ของเครื่องที่กำหนดหมวดหมู่หรือป้ายกำกับให้กับข้อความโดยอัตโนมัติตามเนื้อหา
ประเภทการจำแนก
- ไบนารี — สองคลาส (สแปม/ไม่ใช่สแปม)
- หลายคลาส — หลายคลาสที่แยกจากกัน
- หลายป้ายกำกับ — หลายป้ายกำกับพร้อมกัน
วิธีการ
- ML แบบดั้งเดิม — Naive Bayes, SVM, Random Forest
- Deep Learning — LSTM, CNN สำหรับข้อความ
- Transformers — BERT, RoBERTa, GPT
การประยุกต์ใช้ทางธุรกิจ
- กรองสแปมและเนื้อหาที่ไม่ต้องการ
- กำหนดเส้นทางตั๋วสนับสนุน
- จัดหมวดหมู่เอกสาร
- วิเคราะห์ความรู้สึกของรีวิว
- ตรวจจับหัวข้อข่าว
เมตริกคุณภาพ
- Accuracy, Precision, Recall
- F1-score (ค่าเฉลี่ยฮาร์โมนิก)
- AUC-ROC สำหรับการจำแนกไบนารี