Nedir Transformer
Dikkat mekanizmalı sinir ağı mimarisi
Transformer, dikkat mekanizmasına dayanan ve doğal dil işleme ile makine öğrenimi alanında devrim yaratan yenilikçi bir sinir ağı mimarisidir.
Temel Özellikler
- Self-Attention — modelin dizideki tüm öğeler arasındaki ilişkileri dikkate almasını sağlar
- Paralel İşleme — RNN'lerin aksine, tüm diziyi aynı anda işler
- Konumsal Kodlama — dizi öğelerine konum bilgisi ekler
- Multi-Head Attention — çoklu paralel dikkat mekanizmaları
Mimari
- Kodlayıcı — giriş dizisini işler
- Kod Çözücü — çıkış dizisini üretir
- Feed-Forward Ağları — attention sonrası tam bağlı katmanlar
- Katman Normalizasyonu — eğitim kararlılığı için normalleştirme
İş Uygulamaları
- Sohbet Botları ve Asistanlar — GPT, Claude, Gemini
- Makine Çevirisi — yüksek kaliteli metin çevirisi
- Belge Analizi — metinlerden bilgi çıkarma
- İçerik Üretimi — otomatik metin oluşturma
- Arama ve Öneriler — veritabanlarında anlamsal arama