Nima Giperparametrlarni sozlash
ML modeli sozlamalarini optimallashtirish
Giperparametrlarni sozlash — ma'lumotlardan o'rganilmaydigan, balki o'qitish boshlanishidan oldin belgilanadigan mashinali o'qitish modeli uchun optimal sozlamalarni topish jarayoni.
Giperparametr misollari
- O'qish tezligi — o'qitish tezligi
- Qatlamlar soni — neyron tarmoqda
- Batch hajmi — har bir iteratsiya uchun misollar
- Regularizatsiya — L1, L2, dropout
Sozlash usullari
- Grid Search — barcha kombinatsiyalarni to'liq qidirish
- Random Search — tasodifiy namuna olish
- Bayes optimallashtirish — oldingi natijalarga asoslangan aqlli qidiruv
- AutoML — avtomatik sozlash
Vositalar
- Optuna, Hyperopt, Ray Tune, Keras Tuner
Ahamiyati
To'g'ri giperparametr sozlash arxitekturani o'zgartirmasdan model sifatini sezilarli darajada yaxshilashi mumkin.