Nima Bilimni distillatsiya qilish
Katta modeldan kichik modelga bilim uzatish
Bilimni distillatsiya qilish — bu ixcham model (o'quvchi) kattaroq va kuchliroq model (o'qituvchi) xatti-harakatlarini takrorlashni o'rganadigan mashinali o'rganish texnikasi.
Distillatsiya qanday ishlaydi
Jarayon quyidagilarni o'z ichiga oladi:
- O'qituvchi modeli — katta oldindan o'qitilgan neyron tarmoq
- O'quvchi modeli — ixcham arxitektura
- Yumshoq yorliqlar — o'qituvchining ehtimoliy natijalari
- Harorat masshtablash — taqsimotni tekislash
Usulning afzalliklari
- Modellarni 10-100 marta siqish
- Sifatning 90-95% ni saqlash
- Tezroq xulosa chiqarish
- Kamaytirilgan xotira talablari
- Edge qurilmalarda joylashtirish imkoniyati
Biznes ilovalari
- Mobil AI ilovalar
- O'rnatilgan tizimlar
- Real vaqt ishlov berish
- GPU xarajatlarini kamaytirish
- Bulutli o'rniga mahalliy modellar