Inteligencia Artificial
Qué es Segmentación de Imágenes
División de imagen en regiones semánticas
La segmentación de imágenes es una tarea de visión por computadora donde una imagen se divide en regiones u objetos separados. A cada píxel se le asigna una etiqueta de clase o pertenencia a un objeto.
Tipos de Segmentación
- Semántica — clasificación de cada píxel (todos los coches = una clase)
- Segmentación de instancias — identificación de objetos individuales (cada coche = objeto separado)
- Panóptica — combinación de segmentación semántica y de instancias
Arquitecturas de Modelos
- U-Net — codificador-decodificador con conexiones de salto
- Mask R-CNN — detección + segmentación de objetos
- DeepLab — convoluciones dilatadas para mayor contexto
- Segment Anything (SAM) — modelo universal de Meta
Aplicaciones
- Conducción autónoma — detección de carretera, peatones, vehículos
- Imágenes médicas — segmentación de órganos, tumores
- Edición de fotos — eliminación de fondo, reemplazo de objetos
- Robótica — comprensión del entorno