Glosario

Rama de IA donde los sistemas aprenden de datos

Sistema de IA autónomo para ejecución de tareas

Subconjunto de ML usando redes neuronales multicapa

Entrenamiento adicional de un modelo con datos específicos

Entrenamiento de un agente mediante interacción con el entorno y recompensas

Transferencia de conocimiento de una tarea a otra

Detección del tono emocional del texto

Pronóstico de eventos futuros basado en datos

Optimización de configuraciones del modelo ML

Automatización de la creación de modelos ML

Aprendizaje distribuido sin transferencia de datos

Detección del tono emocional del texto

Entrenamiento de un agente mediante interacción con el entorno y recompensas

Transferencia de conocimiento de una tarea a otra

Entrenamiento de modelos con pocos ejemplos

Resolver tareas sin entrenamiento específico

Expansión artificial de datos de entrenamiento

Interfaz para la comunicación entre programas y servicios

RPA + AI para automatización inteligente

Ejecución de tareas sin intervención humana

RPA + AI para automatización inteligente

Automatización de secuencias de acciones empresariales

Automatización de interacción con interfaz

Ejecución automática de pruebas de software

Automatización de tareas de escritorio

Automatización a través de interfaces de programación

Automatización activada por eventos

Automatización activada por tiempo

Automatización basada en condiciones y disparadores

Arquitectura basada en eventos

Punto de entrada único para solicitudes API

Almacenamiento de datos para acceso rápido

Herramienta de automatización de configuración de servidores

Punto de entrada único para solicitudes API

Plataforma de streaming de eventos

Herramienta GitOps para Kubernetes

Herramienta de automatización de configuración de servidores

Actualización gradual de instancias

Minimización del tiempo de inactividad

Verificación de la identidad del usuario o sistema

Análisis de vulnerabilidades de dependencias

Control de acceso basado en atributos

Diseño de sistemas seguros

Ingresos recurrentes anuales

Ingreso promedio por usuario

Usuario alcanza valor clave

Análisis de datos en tiempo real

Análisis de datos en flujo

Pronóstico de eventos futuros basado en datos

Recomendaciones para acciones óptimas

Análisis de lo que sucedió

Análisis de causas de eventos

Análisis de grupos de usuarios a lo largo del tiempo

Análisis de secuencias de conversión

Análisis del comportamiento del usuario en el producto

Análisis de datos de clientes

Análisis de efectividad del marketing

Analítica dentro de aplicaciones

Metodología de desarrollo flexible con iteraciones

Base de datos para almacenar y buscar embeddings vectoriales

Búsqueda por significado, no por palabras clave

Modelo de lenguaje de Google para comprensión de texto

Base de datos para almacenar y buscar embeddings vectoriales

Búsqueda por significado, no por palabras clave

Gestión de Procesos de Negocio

Bot automatizado en Telegram

Inteligencia de Negocios — herramientas de análisis de datos

Procesamiento de grandes volúmenes de datos

Inteligencia de Negocios — herramientas de análisis de datos

Backend separado para cada frontend

Parte del servidor de la aplicación: lógica de negocio, bases de datos, APIs

Distribución de tráfico entre servidores

Parte del servidor de la aplicación: lógica de negocio, bases de datos, APIs

Distribución de tráfico entre servidores

Procesamiento de grandes volúmenes de datos

Análisis sin participación de TI

Tecnología de libro mayor distribuido

Asistente de IA de OpenAI para conversaciones

Asistente de IA de Anthropic

Reducción del tamaño de modelos ML

Reduccion de precision de calculo para velocidad

Categorización automática de textos

Sistema de Gestión de Relaciones con Clientes

Programa para comunicación automatizada con usuarios

Porcentaje de visitantes que completan la acción objetivo

Extracción de datos con IA de documentos

Equipo para desarrollar automatización en la empresa

Mensajería asíncrona entre sistemas

Segregación de responsabilidad de comando y consulta

Combinación de datos de múltiples servicios

Aislamiento de modelos de datos externos

Seguimiento de cambios en la base de datos

Integración y Entrega Continua

Código legible y mantenible

Integración y Entrega Continua

Mensajería asíncrona entre sistemas

Red de entrega de contenido para carga más rápida

Protección de sistemas y datos contra amenazas

Conversión de datos a formato ilegible para protección

Sistema de filtrado de tráfico de red

Creación de copias de datos para recuperación

Gestión de derechos de acceso

Adherencia a requisitos regulatorios

Prácticas para escribir código seguro

Gestión de acceso basada en roles

Cifrado de datos almacenados

Cifrado de datos durante la transmisión

Porcentaje de visitantes que completan la acción objetivo

Costo para adquirir un cliente

Crecimiento a través del producto

Porcentaje de visitantes que completan la acción objetivo

Ciencia de datos y análisis

Asegurar precisión y completitud de datos

Catálogo de datos de la organización

Recursos informáticos a través de internet

Ciencia de datos y análisis

Identificación de desviaciones del comportamiento normal en datos

Degradación de la calidad del modelo ML con el tiempo

Transferencia de conocimiento de modelo grande a pequeño

Detección y localización de objetos en imágenes

Identificación de desviaciones del comportamiento normal en datos

Datos de entrenamiento creados artificialmente

Usuario de negocio que crea aplicaciones

Patrón para proteger de fallos en cascada

Almacenamiento de datos brutos en cualquier formato

Almacenamiento estructurado para análisis

Metodología que combina desarrollo y operaciones

Diseño basado en dominio de negocio

Desarrollo guiado por pruebas

Desarrollo basado en especificaciones de comportamiento

Desarrollo en una única rama

Metodología que combina desarrollo y operaciones

Despliegue gradual a un subconjunto de usuarios

Cambio instantáneo entre entornos

Descubrimiento automático de servicios

Seguridad como parte de DevOps

Flujo automatizado de procesamiento de datos

Acceso a datos para todos los empleados

Plataforma de contenedorización de aplicaciones

Diseño de Experiencia de Usuario — usabilidad del producto

Representaciones vectoriales de datos para ML

Inteligencia artificial en dispositivos perimetrales

Representaciones vectoriales de datos para ML

Extraer, Transformar, Cargar datos

Sistema de Planificación de Recursos Empresariales

Recorrido del cliente desde el conocimiento hasta la compra

Sistema de Planificación de Recursos Empresariales

Almacenamiento de estado mediante historial de eventos

Motor de búsqueda y análisis

Elasticsearch + Logstash + Kibana

Plan para creación y almacenamiento de copias

Ocultación de datos sensibles

Modelo del recorrido del cliente desde el primer contacto hasta la compra

Recorrido del cliente desde el conocimiento hasta la compra

Garantizar el éxito del cliente

Modelo base grande adaptable a diversas tareas

Repositorio centralizado de características para ML

Secuencia de procesos de trabajo

Equivalente de tiempo completo para estimación de ahorros

Parte del cliente de la aplicación: interfaz de usuario

Interruptores de funcionalidad en el código

Parte del cliente de la aplicación: interfaz de usuario

Operador GitOps para Kubernetes

Protección contra ataques a aplicaciones web

Secuencia de procesos de trabajo

Producto básico gratuito con funciones de pago

Redes Generativas Adversarias para creación de contenido

Automatización de decisiones empresariales

Procesos de creación, despliegue y mantenimiento de bots

Lenguaje de consulta para APIs

Framework RPC de alto rendimiento

Modelo de ramificación para Git

Generación de páginas estáticas en tiempo de compilación

Sistema de control de versiones de código

Plataforma de visualización y análisis de datos

Gestión de infraestructura a través del repositorio Git

Gestión de infraestructura a través del repositorio Git

Plataforma de visualización y análisis de datos

Almacenamiento seguro de credenciales

Proceso de identificación y corrección de vulnerabilidades

Proceso de instalación de actualizaciones de seguridad

Gestión de identidad y acceso

Gestión de datos como activo

Herramienta impulsada por IA para crear sitios web automáticamente a partir de descripciones de texto

Configuraciones del modelo definidas antes del entrenamiento

Combinación de AI, ML, RPA para máxima automatización

Combinación de AI, ML, RPA para máxima automatización

CMS sin frontend, solo API

Gestor de paquetes para Kubernetes

Plataforma de gestión de secretos

Tecnología que permite a las máquinas imitar la inteligencia humana

IA que trabaja con diferentes tipos de datos: texto, imágenes, audio

IA para crear nuevo contenido

IA que trabaja con diferentes tipos de datos: texto, imágenes, audio

IA con toma de decisiones transparente

Aplicación ética y segura de IA

Plataforma de Integración como Servicio

Combinar diferentes sistemas y aplicaciones para trabajar juntos

Plataforma de Integración como Servicio

Solicitud repetida da el mismo resultado

Patrón para pasar dependencias externamente

Inversión de control en arquitectura

Gestión de infraestructura mediante código

Prueba de resiliencia mediante fallos

Los servidores se reemplazan, no se modifican

Manipular personas para obtener acceso

Ingresos recurrentes mensuales

Ingresos adicionales de clientes existentes

Construcción de infraestructura de datos

Red de dispositivos físicos conectados

Arte de crear prompts de IA efectivos

JSON Web Token para autenticación

Arquitectura JavaScript + API + Markup

Trazado distribuido de solicitudes

JSON Web Token para autenticación

Indicadores Clave de Rendimiento

Personalización de manifiestos Kubernetes

Indicadores Clave de Rendimiento

Plataforma de orquestación de contenedores

Lista de componentes de software

Cliente potencial que mostró interés en el producto

Lead Cualificado por Marketing

Seguimiento del origen de datos

Crear aplicaciones con código mínimo

Modelos de IA entrenados con grandes cantidades de texto

Mecanismo para que la red neuronal se enfoque en partes importantes

Prácticas DevOps para aprendizaje automático

Prácticas DevOps para aprendizaje automático

Análisis de procesos de negocio a partir de logs

Producto Mínimo Viable para probar hipótesis

Análisis de procesos de negocio a partir de logs

Sistema de gestión de lógica empresarial

Gestión de errores y casos límite

Capa de infraestructura para comunicación entre servicios

Correspondencia de campos entre sistemas

Arquitectura de aplicaciones de servicios independientes

Repositorio único para todos los proyectos

Arquitectura de aplicaciones de servicios independientes

Autenticación Multifactor

Software que causa daño a sistemas

Autenticación Multifactor

Análisis de amenazas potenciales del sistema

Producto Mínimo Viable para probar hipótesis

Indicadores clave para negocios SaaS

Gestión de Datos Maestros

Determinación de la contribución del canal a la conversión

Crear aplicaciones sin programación

Servidor web y proxy inverso

Índice de lealtad del cliente

Procesamiento de Lenguaje Natural

Crear aplicaciones sin programación

Reconocimiento óptico de caracteres

Gestión central de robots RPA

Estándar de autorización para APIs

Especificación para describir APIs REST

Mapeo de objetos a bases de datos relacionales

Estándar de recopilación de telemetría

Nivel objetivo de calidad del servicio

Protocolo de autorización para acceso a recursos

Estándares de seguridad para aplicaciones web

Estándares de seguridad para aplicaciones web

Proceso de adaptación del nuevo cliente

Objetivos y resultados clave

Análisis multidimensional de datos

Procesamiento de transacciones en tiempo real

Predicción de valores futuros basada en historial

Tiempo para recuperar la inversión

Desarrollo de aplicaciones con código mínimo

Secuencia de tareas automatizadas

Patrón de mensajería publicación-suscripción

Reintentar en caso de fallos

Transacciones distribuidas mediante secuencias de eventos

Reemplazo gradual de sistema legacy

Cinco principios del diseño orientado a objetos

Soluciones típicas para problemas arquitectónicos

Pruebas de módulos de código individuales

Probando interacciones de componentes

Pruebas de flujo completo del sistema

Solicitud para fusionar cambios

Aplicacion web con capacidades nativas

Sistema de monitorizacion y alertas

IaC con lenguajes de programacion de proposito general

Sistema de monitorizacion y alertas

Validación de IaC antes de aplicar

Pruebas de seguridad para encontrar vulnerabilidades

Fraude para robar credenciales

Protección de datos personales de usuarios

Análisis estático de código para vulnerabilidades

Pruebas de seguridad dinámicas

Simulación de ataques para encontrar vulnerabilidades

Protección contra ataques distribuidos

Tiempo para recuperar la inversión

Lead calificado por uso del producto

Medición de satisfacción del cliente

Medición del esfuerzo del cliente en interacciones

Comparación de variantes para optimización

Prueba de múltiples combinaciones

Sistema computacional que imita la estructura del cerebro

Generación aumentada por recuperación — aumentando LLM con datos externos

Conversión del habla en texto

Extracción de entidades nombradas del texto

Creación automática de resúmenes

Respuestas automaticas a preguntas sobre texto

Identificación de una persona por su rostro

Automatización Robótica de Procesos

Retorno de la Inversión

RPA con participación humana

RPA completamente autónoma

Retorno de inversión en automatización

Limitación de la tasa de solicitudes API

Sincronización de datos del almacén a aplicaciones

Revisión de código por pares

Almacén de datos en memoria

Renderizado en el servidor

Almacén de datos en memoria

Almacenamiento de imágenes Docker

Recuperación después de desastres

Reglamento europeo de protección de datos

Malware que cifra datos para extorsión

Recuperación después de desastres

Reglamento europeo de protección de datos

Proceso de manejo de incidentes de seguridad

Retención neta de ingresos

Tiempo hasta que se agote el dinero

Retorno de la Inversión

Red neuronal artificial entrenada para generar sitios web a partir de indicaciones de texto

Modelo para generar imágenes desde descripciones de texto

Sistema de recomendación personalizado basado en ML

Cuando un modelo memoriza demasiado bien los datos de entrenamiento

División de imagen en regiones semánticas

Sistema de recomendación personalizado basado en ML

Prejuicios en datos y modelos de IA

Software como Servicio

Extracción de datos de pantallas de aplicación

Software como Servicio

Script para trabajo en segundo plano del navegador

Conjunto de componentes y reglas de diseño

Arquitectura sin gestión de servidores

Ingeniería de Confiabilidad del Sitio — fiabilidad del sistema

Ingeniería de Confiabilidad del Sitio — fiabilidad del sistema

Protocolos para cifrar conexiones de internet

Inicio de Sesión Único — un login para múltiples sistemas

Gestión de Información y Eventos de Seguridad

Protección de componentes de software contra compromiso

Inicio de Sesión Único — un login para múltiples sistemas

Protección de infraestructura de red

Gestión de Información y Eventos de Seguridad

Automatización de respuesta a incidentes

Empresa joven con idea innovadora y potencial de crecimiento

Optimización para Motores de Búsqueda

Lead calificado para ventas

Fiabilidad de resultados de pruebas

Marco de trabajo para desarrollo ágil

Arquitectura de red neuronal con mecanismo de atención

Conversión de texto en voz natural

División de texto en tokens para procesamiento del modelo

Creación de imágenes a partir de descripciones de texto

Conversión de texto en voz natural

Integración de tecnologías digitales en todas las áreas de negocio

Análisis de acciones del usuario en escritorio

Robot de software como miembro del equipo

Conversión de datos de un formato a otro

Herramienta de Infraestructura como Código de HashiCorp

Herramienta de Infraestructura como Código de HashiCorp

Integración de tecnologías digitales en todas las áreas de negocio

Pérdida de clientes o ingresos

Retención de clientes

Tiempo hasta recibir valor del producto

Velocidad de gasto de efectivo

Economía de unidad de producto/cliente

Conversión de voz en texto

Gestión de versiones de API

Estándar de numeración de versiones MAJOR.MINOR.PATCH

Red privada virtual para conexión segura

Debilidad en el sistema de seguridad

Valor de por vida del cliente

Representación gráfica de datos

IA para análisis de imágenes y video

Callback HTTP para notificaciones de eventos

Callback HTTP para notificaciones de eventos

Conexión bidireccional navegador-servidor

Estándar para componentes UI reutilizables

Modelo de seguridad "nunca confíes, siempre verifica"

Modelo de seguridad "nunca confíes, siempre verifica"