Inteligencia Artificial
Qué es Pronóstico de Series Temporales
Predicción de valores futuros basada en historial
Pronóstico de Series Temporales es una tarea de ML para predecir valores futuros basándose en datos históricos ordenados en el tiempo.
Tipos de pronóstico
- Un paso — predicción del siguiente valor
- Múltiples pasos — pronóstico de varios períodos adelante
- Multivariante — pronóstico de múltiples variables simultáneamente
Métodos
- Estadísticos — ARIMA, SARIMA, Suavizado Exponencial
- Modelos ML — XGBoost, Random Forest, LightGBM
- Neuronales — LSTM, GRU, Transformer, N-BEATS
Aplicaciones empresariales
- Pronóstico de ventas y demanda
- Planificación de inventario
- Pronóstico financiero
- Predicción de carga de servidores
- Mantenimiento predictivo de equipos
Métricas de calidad
- MAE — Error Absoluto Medio
- RMSE — Raíz del Error Cuadrático Medio
- MAPE — Error Porcentual Absoluto Medio