Inteligencia Artificial
Qué es Aprendizaje Automático
Rama de IA donde los sistemas aprenden de datos
Aprendizaje Automático (ML) — una rama de la inteligencia artificial donde los sistemas aprenden automáticamente de los datos y mejoran su rendimiento sin programación explícita.
Tipos de Aprendizaje Automático
- Aprendizaje supervisado — el modelo aprende de datos etiquetados
- Aprendizaje no supervisado — búsqueda de patrones en datos no etiquetados
- Aprendizaje por refuerzo — aprendizaje mediante interacción con el entorno
Algoritmos
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión y bosque aleatorio
- Máquinas de vectores de soporte (SVM)
- Redes neuronales
- Agrupamiento (K-means)
Aplicaciones Empresariales
- Pronóstico de ventas y demanda
- Sistemas de recomendación
- Detección de fraude
- Segmentación de clientes
- Mantenimiento predictivo