Inteligencia Artificial
Qué es AutoML
Automatización de la creación de modelos ML
AutoML (Automated Machine Learning) — tecnología para automatizar el proceso de creación de modelos de aprendizaje automático, incluyendo selección de algoritmos, ajuste de hiperparámetros e ingeniería de características.
Qué automatiza AutoML
- Preparación de datos — limpieza, normalización, manejo de valores faltantes
- Ingeniería de características — creación y selección de características
- Selección de modelo — prueba de varios algoritmos
- Optimización de hiperparámetros — ajuste automático de parámetros
- Ensamblaje — combinación de múltiples modelos
- Despliegue — creación automática de API
Plataformas populares
- Google Cloud AutoML — Vision, Natural Language, Tables
- AWS SageMaker Autopilot — automatización en AWS
- Azure AutoML — integración con Azure ML
- H2O AutoML — solución de código abierto
- Auto-sklearn — automatización de scikit-learn
- TPOT — optimización genética de pipelines
Aplicaciones empresariales
- Pronóstico de ventas — sin conocimientos profundos de ML
- Clasificación de clientes — segmentación y scoring
- Detección de fraude — identificación de anomalías
- Predicción de abandono — predecir la rotación de clientes
- Sistemas de recomendación — personalización