Mis on Anomaaliate tuvastamine
Andmetes normaalset käitumist hälvete tuvastamine
Anomaaliate Tuvastamine
Anomaaliate tuvastamine on masinõppe meetod ebatavaliste mustrite, kõrvalekallete või erindite automaatseks tuvastamiseks andmetes.
Tuvastamismeetodid
| Meetod | Kirjeldus | Rakendus | |--------|-----------|----------| | Statistiline | Z-skoor, IQR | Lihtsad arvandmed | | Klasterdamine | K-means, DBSCAN | Sarnaste objektide grupeerimine | | Isolation Forest | Isolation Forest | Kõrgemõõtmelised andmed | | Autoenkoodrid | Närvivõrgu lähenemine | Keerulised mustrid |
Rakendusvaldkonnad
- Küberturvalisus — sissetungi ja rünnakute tuvastamine
- Rahandus — pettuste tuvastamine
- Tootmine — ennustav hooldus
- Tervishoid — haiguste diagnoosimine
- IoT — andurite jälgimine
Anomaaliate Tüübid
- Punkt — üksikud anomaalsed vaatlused
- Kontekstuaalne — anomaaliad kindlas kontekstis
- Kollektiivne — seotud anomaaliate grupid
Kvaliteedimõõdikud
- Täpsus (Precision)
- Saagis (Recall)
- F1-skoor
- AUC-ROC