Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que AutoML
Automatisation de la création de modèles ML
AutoML (Automated Machine Learning) — technologie d'automatisation du processus de création de modèles d'apprentissage automatique, incluant la sélection d'algorithmes, le réglage des hyperparamètres et l'ingénierie des caractéristiques.
Ce qu'AutoML automatise
- Préparation des données — nettoyage, normalisation, gestion des valeurs manquantes
- Ingénierie des caractéristiques — création et sélection de caractéristiques
- Sélection de modèle — test de divers algorithmes
- Optimisation des hyperparamètres — ajustement automatique des paramètres
- Ensemblage — combinaison de plusieurs modèles
- Déploiement — création automatique d'API
Plateformes populaires
- Google Cloud AutoML — Vision, Natural Language, Tables
- AWS SageMaker Autopilot — automatisation dans AWS
- Azure AutoML — intégration avec Azure ML
- H2O AutoML — solution open-source
- Auto-sklearn — automatisation de scikit-learn
- TPOT — optimisation génétique des pipelines
Applications métier
- Prévision des ventes — sans connaissances approfondies en ML
- Classification des clients — segmentation et scoring
- Détection de fraude — identification des anomalies
- Prédiction du churn — prédiction de l'attrition client
- Systèmes de recommandation — personnalisation