Glossaire

Branche de l'IA où les systèmes apprennent des données

Système IA autonome pour l'exécution de tâches

Sous-ensemble du ML utilisant des réseaux de neurones multicouches

Entraînement supplémentaire d'un modèle sur des données spécifiques

Entraînement d'un agent par interaction avec l'environnement et récompenses

Transfert de connaissances d'une tâche à une autre

Détection du ton émotionnel du texte

Prévision des événements futurs basée sur les données

Automatisation de la création de modèles ML

Apprentissage distribué sans transfert de données

Détection du ton émotionnel du texte

Entraînement d'un agent par interaction avec l'environnement et récompenses

Transfert de connaissances d'une tâche à une autre

Entraînement de modèle avec peu d'exemples

Résolution de tâches sans entraînement spécifique

Expansion artificielle des données d'entraînement

Interface pour la communication entre programmes et services

RPA + IA pour une automatisation intelligente

Exécution des tâches sans intervention humaine

RPA + IA pour une automatisation intelligente

Automatisation des séquences d'actions métier

Automatisation de l'interaction avec l'interface

Exécution automatique des tests logiciels

Automatisation des tâches de bureau

Automatisation via des interfaces de programmation

Automatisation déclenchée par événements

Automatisation déclenchée par le temps

Automatisation basée sur conditions et déclencheurs

Architecture basée sur les événements

Outil d'automatisation de configuration de serveurs

Plateforme de streaming d'événements

Outil GitOps pour Kubernetes

Outil d'automatisation de configuration de serveurs

Vérification de l'identité de l'utilisateur ou du système

Analyse des vulnérabilités des dépendances

Contrôle d'accès basé sur les attributs

Conception de systèmes sécurisés

Revenu annuel récurrent

Revenu moyen par utilisateur

Utilisateur atteignant la valeur clé

Analyse de données en temps réel

Analyse de données en flux

Prévision des événements futurs basée sur les données

Recommandations pour des actions optimales

Analyse de ce qui s'est passé

Analyse des causes d'événements

Analyse de groupes d'utilisateurs dans le temps

Analyse des séquences de conversion

Analyse du comportement des utilisateurs dans le produit

Analyse des données clients

Analyse de l'efficacité marketing

Analytique au sein des applications

Méthodologie de développement flexible avec itérations

Base de données pour stocker et rechercher des embeddings vectoriels

Modèle de langage Google pour la compréhension de texte

Base de données pour stocker et rechercher des embeddings vectoriels

Préjugés dans les données et modèles d'IA

Gestion des Processus Métier

Bot automatisé dans Telegram

Intelligence d'Affaires — outils d'analyse de données

Traitement de grands volumes de données

Intelligence d'Affaires — outils d'analyse de données

Backend séparé pour chaque frontend

Côté serveur de l'application: logique métier, bases de données, APIs

Côté serveur de l'application: logique métier, bases de données, APIs

Traitement de grands volumes de données

Analytique sans implication IT

Technologie de registre distribué

Assistant IA d'OpenAI pour les conversations

Assistant IA d'Anthropic

Réduction de la taille des modèles ML

Catégorisation automatique des textes

Système de Gestion de la Relation Client

Programme pour la communication automatisée avec les utilisateurs

Pourcentage de visiteurs complétant l'action cible

Extraction de données IA depuis les documents

Équipe pour le développement de l'automatisation

Extraction de données depuis les écrans d'application

Ségrégation des responsabilités commandes/requêtes

Combinaison de données de plusieurs services

Isolation des modèles de données externes

Suivi des modifications de base de données

Intégration et Livraison Continues

Code lisible et maintenable

Intégration et Livraison Continues

Réseau de diffusion de contenu pour un chargement plus rapide

Protection des systèmes et données contre les menaces

Conversion des données en format illisible pour la protection

Gestion des droits d'accès

Respect des exigences réglementaires

Protection des données personnelles des utilisateurs

Pratiques pour écrire du code sécurisé

Gestion des accès basée sur les rôles

Chiffrement des données stockées

Chiffrement des données pendant la transmission

Pourcentage de visiteurs complétant l'action cible

Coût pour acquérir un client

Croissance par le produit

Pourcentage de visiteurs complétant l'action cible

Catalogue de données de l'organisation

Ressources informatiques via internet

Identification des écarts par rapport au comportement normal dans les données

Dégradation de la qualité du modèle ML au fil du temps

Transfert de connaissances d'un grand modèle vers un petit

Détection et localisation d'objets dans les images

Identification des écarts par rapport au comportement normal dans les données

Données d'entraînement créées artificiellement

Temps pour récupérer l'investissement

Utilisateur métier créant des applications

Modèle de protection contre les défaillances en cascade

Méthodologie combinant développement et opérations

Conception basée sur le domaine métier

Développement piloté par les tests

Développement basé sur les spécifications de comportement

Développement dans une branche unique

Méthodologie combinant développement et opérations

Déploiement progressif vers un sous-ensemble d'utilisateurs

Basculement instantané entre environnements

Découverte automatique des services

Sécurité intégrée au DevOps

Temps pour récupérer l'investissement

Accès aux données pour tous les employés

Plateforme de conteneurisation d'applications

Conception de l'expérience utilisateur — ergonomie du produit

Représentations vectorielles des données pour ML

Intelligence artificielle sur les appareils périphériques

Représentations vectorielles des données pour ML

Extraire, Transformer, Charger des données

Système de Planification des Ressources d'Entreprise

Parcours client de la sensibilisation à l'achat

Équivalent temps plein pour estimer les économies

Système de Planification des Ressources d'Entreprise

Stockage d'état via l'historique des événements

Stockage structuré pour l'analyse

Moteur de recherche et d'analyse

Elasticsearch + Logstash + Kibana

Modèle du parcours client du premier contact à l'achat

Parcours client de la sensibilisation à l'achat

Distribution du trafic entre les serveurs

Économie d'une unité de produit/client

Grand modèle de base adaptable à diverses tâches

Dépôt centralisé de fonctionnalités pour ML

Messagerie asynchrone entre systèmes

Côté client de l'application: interface utilisateur

Commutateurs de fonctionnalités dans le code

Messagerie asynchrone entre systèmes

Côté client de l'application: interface utilisateur

Opérateur GitOps pour Kubernetes

Produit de base gratuit avec fonctionnalités payantes

Modèles d'IA entraînés sur de grandes quantités de texte

Réseaux antagonistes génératifs pour la création de contenu

Automatisation des décisions métier

Processus de création, déploiement et maintenance des bots

Gestion des erreurs et cas limites

Langage de requête pour APIs

Framework RPC haute performance

Modèle de branchement pour Git

Génération de pages statiques à la compilation

Système de contrôle de version de code

Plateforme de visualisation et d'analyse de données

Gestion de l'infrastructure via le dépôt Git

Gestion de l'infrastructure via le dépôt Git

Plateforme de visualisation et d'analyse de données

Stockage sécurisé des identifiants

Processus d'identification et de correction des vulnérabilités

Processus d'installation des mises à jour de sécurité

Gestion des identités et des accès

Gestion des données comme actif

Outil alimenté par IA pour créer automatiquement des sites web à partir de descriptions textuelles

Paramètres du modèle définis avant l'entraînement

Combinaison d'IA, ML, RPA pour une automatisation maximale

Combinaison d'IA, ML, RPA pour une automatisation maximale

CMS sans frontend, uniquement API

Gestionnaire de paquets pour Kubernetes

Plateforme de gestion des secrets

Minimisation des temps d'arrêt

Technologie permettant aux machines d'imiter l'intelligence humaine

IA traitant différents types de données: texte, images, audio

IA pour créer de nouveaux contenus

IA traitant différents types de données: texte, images, audio

IA avec prise de décision transparente

Application éthique et sûre de l'IA

Plateforme d'Intégration en tant que Service

Combiner différents systèmes et applications pour travailler ensemble

Plateforme d'Intégration en tant que Service

Une requête répétée donne le même résultat

Modèle de passage externe des dépendances

Inversion de contrôle dans l'architecture

Gestion de l'infrastructure par le code

Test de résilience par les pannes

Les serveurs sont remplacés, pas modifiés

Manipuler les gens pour obtenir un accès

Construction d'infrastructure de données

Réseau d'appareils physiques connectés

Art de créer des prompts IA efficaces

JSON Web Token pour l'authentification

Architecture JavaScript + API + Markup

Traçage distribué des requêtes

JSON Web Token pour l'authentification

Indicateurs Clés de Performance

Personnalisation des manifestes Kubernetes

Indicateurs Clés de Performance

Plateforme d'orchestration de conteneurs

Stockage de données brutes dans n'importe quel format

Logiciel causant des dommages aux systèmes

Client potentiel ayant montré de l'intérêt pour le produit

Lead Qualifié Marketing

Suivi de l'origine des données

Créer des applications avec un minimum de code

Mécanisme permettant au réseau neuronal de se concentrer sur les parties importantes

Pratiques DevOps pour l'apprentissage automatique

Pratiques DevOps pour l'apprentissage automatique

Produit Minimum Viable pour tester les hypothèses

Système de gestion de logique métier

Couche d'infrastructure pour la communication inter-services

Correspondance des champs entre systèmes

Réessayer en cas d'échec

Transactions distribuées via des séquences d'événements

Architecture d'applications de services indépendants

Dépôt unique pour tous les projets

Stockage de données pour un accès rapide

Architecture d'applications de services indépendants

Mise à jour graduelle des instances

Authentification Multifacteur

Authentification Multifacteur

Dissimulation des données sensibles

Analyse des menaces potentielles du système

Produit Minimum Viable pour tester les hypothèses

Indicateurs clés pour le business SaaS

Gestion des Données de Référence

Détermination de la contribution du canal à la conversion

Créer des applications sans programmation

Serveur web et proxy inverse

Liste des composants logiciels

Indice de fidélité client

Traitement du Langage Naturel

Créer des applications sans programmation

Reconnaissance optique de caractères

Gestion centrale des robots RPA

Standard d'autorisation pour les APIs

Spécification pour décrire les APIs REST

Mappage d'objets vers des bases de données relationnelles

Standard de collecte de télémétrie

Niveau de qualité de service cible

Protocole d'autorisation pour l'accès aux ressources

Normes de sécurité des applications web

Normes de sécurité des applications web

Processus d'adaptation du nouveau client

Objectifs et résultats clés

Analyse multidimensionnelle des données

Traitement de transactions en temps réel

Prédiction de valeurs futures basée sur l'historique

Analyse des processus métier à partir des logs

Analyse des processus métier à partir des logs

Développement d'applications avec un minimum de code

Pipeline de tâches automatisées

Modèle de messagerie publication-abonnement

Point d'entrée unique pour les requêtes API

Cinq principes de conception orientée objet

Solutions typiques aux problèmes d'architecture

Demande de fusion de modifications

Application web avec capacites natives

Point d'entrée unique pour les requêtes API

Systeme de surveillance et d'alertes

IaC avec des langages de programmation polyvalents

Systeme de surveillance et d'alertes

Système de filtrage du trafic réseau

Tests de sécurité pour trouver des vulnérabilités

Fraude visant à voler des identifiants

Protection des applications web contre les attaques

Protection contre les attaques distribuées

Lead qualifié par l'utilisation du produit

Flux automatisé de traitement des données

Reduction de la precision des calculs pour la vitesse

Assurer l'exactitude et la complétude des données

Système informatique imitant la structure du cerveau

Génération augmentée par récupération — enrichir LLM avec des données externes

Recherche par sens, pas par mots-clés

Conversion de la parole en texte

Optimisation des paramètres du modèle ML

Recherche par sens, pas par mots-clés

Conversion de la voix en texte

Extraction d'entités nommées du texte

Création automatique de résumés

Reponses automatiques aux questions sur le texte

Identification d'une personne par son visage

Automatisation Robotisée des Processus

Retour sur Investissement

RPA avec intervention humaine

RPA entièrement autonome

Retour sur investissement de l'automatisation

Limitation du taux de requêtes API

Synchronisation des données de l'entrepôt vers les applications

Revue de code par les pairs

Stockage de données en mémoire

Rendu côté serveur

Stockage de données en mémoire

Distribution du trafic entre serveurs

Stockage d'images Docker

Récupération après catastrophes

Règlement européen sur la protection des données

Logiciel malveillant qui chiffre les données pour extorsion

Récupération après catastrophes

Règlement européen sur la protection des données

Processus de gestion des incidents de sécurité

Revenu mensuel récurrent

Rétention nette des revenus

Revenus supplémentaires des clients existants

Temps avant épuisement des fonds

Retour sur Investissement

Réseau neuronal artificiel entraîné à générer des sites web à partir de prompts textuels

Modèle de génération d'images à partir de descriptions textuelles

Conversion du texte en voix naturelle

Système de recommandation personnalisé basé sur ML

Quand un modèle mémorise trop bien les données d'entraînement

Conversion du texte en voix naturelle

Division d'image en régions sémantiques

Système de recommandation personnalisé basé sur ML

Logiciel en tant que Service

Logiciel en tant que Service

Remplacement progressif du système legacy

Script pour le travail en arrière-plan du navigateur

Ensemble de composants et règles de design

Architecture sans gestion de serveurs

Ingénierie de Fiabilité de Site — fiabilité des systèmes

Ingénierie de Fiabilité de Site — fiabilité des systèmes

Plan de création et stockage des sauvegardes

Protocoles de chiffrement des connexions internet

Authentification Unique — une connexion pour plusieurs systèmes

Gestion des Informations et Événements de Sécurité

Création de copies de données pour récupération

Protection des composants logiciels contre la compromission

Authentification Unique — une connexion pour plusieurs systèmes

Protection de l'infrastructure réseau

Gestion des Informations et Événements de Sécurité

Automatisation de la réponse aux incidents

Jeune entreprise avec une idée innovante et un potentiel de croissance

Optimisation pour les Moteurs de Recherche

Lead qualifié pour la vente

Assurer le succès des clients

Mesure de la satisfaction client

Mesure de l'effort client dans les interactions

Science des données et analytique

Fiabilité des résultats de tests

Framework pour le développement Agile

Science des données et analytique

Architecture de réseau neuronal avec mécanisme d'attention

Découpage du texte en tokens pour le traitement par le modèle

Création d'images à partir de descriptions textuelles

Intégration des technologies numériques dans tous les domaines d'activité

Analyse des actions utilisateur sur le bureau

Robot logiciel comme membre de l'équipe

Conversion des données d'un format à un autre

Test des modules de code individuels

Tests des interactions entre composants

Test du flux système complet

Outil Infrastructure as Code de HashiCorp

Outil Infrastructure as Code de HashiCorp

Validation de l'IaC avant application

Analyse statique du code pour les vulnérabilités

Tests de sécurité dynamiques

Simulation d'attaques pour trouver des vulnérabilités

Intégration des technologies numériques dans tous les domaines d'activité

Attrition clients ou revenus

Fidélisation client

Temps jusqu'à l'obtention de la valeur du produit

Taux de dépenses de trésorerie

Comparaison de variantes pour l'optimisation

Test de multiples combinaisons

Gestion des versions d'API

Standard de numérotation MAJOR.MINOR.PATCH

Réseau privé virtuel pour connexion sécurisée

Faiblesse dans le système de sécurité

Valeur à vie du client

Représentation graphique des données

IA pour l'analyse d'images et de vidéos

Séquence de processus de travail

Callback HTTP pour les notifications d'événements

Callback HTTP pour les notifications d'événements

Connexion bidirectionnelle navigateur-serveur

Standard pour les composants UI réutilisables

Séquence de processus de travail

Modèle de sécurité "ne jamais faire confiance, toujours vérifier"

Modèle de sécurité "ne jamais faire confiance, toujours vérifier"