Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que Apprentissage Profond
Sous-ensemble du ML utilisant des réseaux de neurones multicouches
Apprentissage Profond (Deep Learning) — un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds avec de nombreuses couches cachées pour traiter des données complexes.
Architectures de Réseaux de Neurones
- CNN — réseaux convolutifs pour les images
- RNN/LSTM — réseaux récurrents pour les séquences
- Transformer — architecture pour le NLP et la génération
- GAN — réseaux adverses génératifs
Technologies Clés
- Rétropropagation
- Calcul accéléré par GPU
- Modèles pré-entraînés (transfer learning)
- Dropout et normalisation
Applications
- Vision par ordinateur
- Reconnaissance vocale
- Génération de texte et d'images
- Systèmes autonomes
- Diagnostic médical