Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que Segmentation d'images
Division d'image en régions sémantiques
La segmentation d'images est une tâche de vision par ordinateur où une image est divisée en régions ou objets distincts. Chaque pixel se voit attribuer une étiquette de classe ou une appartenance à un objet.
Types de Segmentation
- Sémantique — classification de chaque pixel (toutes les voitures = une classe)
- Segmentation d'instances — identification d'objets individuels (chaque voiture = objet distinct)
- Panoptique — combinaison de segmentation sémantique et d'instances
Architectures de Modèles
- U-Net — encodeur-décodeur avec connexions de saut
- Mask R-CNN — détection + segmentation d'objets
- DeepLab — convolutions dilatées pour un contexte plus large
- Segment Anything (SAM) — modèle universel de Meta
Applications
- Conduite autonome — détection de route, piétons, véhicules
- Imagerie médicale — segmentation d'organes, tumeurs
- Retouche photo — suppression d'arrière-plan, remplacement d'objets
- Robotique — compréhension de l'environnement