O que é Aprendizado de Máquina
Ramo da IA onde sistemas aprendem com dados
Aprendizado de Máquina (ML) — um ramo da inteligência artificial onde os sistemas aprendem automaticamente com os dados e melhoram seu desempenho sem programação explícita.
Tipos de Aprendizado de Máquina
- Aprendizado supervisionado — modelo aprende com dados rotulados
- Aprendizado não supervisionado — busca de padrões em dados não rotulados
- Aprendizado por reforço — aprendizado através de interação com o ambiente
Algoritmos
- Regressão linear e logística
- Árvores de decisão e floresta aleatória
- Máquinas de vetores de suporte (SVM)
- Redes neurais
- Agrupamento (K-means)
Aplicações Empresariais
- Previsão de vendas e demanda
- Sistemas de recomendação
- Detecção de fraude
- Segmentação de clientes
- Manutenção preditiva