Искусственный интеллект
Что такое Рекомендательная система
Система персонализированных рекомендаций на основе ML
Рекомендательная система — технология машинного обучения, которая анализирует поведение пользователей и предлагает персонализированный контент, товары или услуги.
Типы рекомендательных систем
- Коллаборативная фильтрация — рекомендации на основе похожих пользователей
- Контентная фильтрация — рекомендации на основе характеристик товаров
- Гибридные системы — комбинация подходов
- Системы на основе знаний — использование экспертных правил
Алгоритмы
- Matrix Factorization (SVD, ALS)
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Deep Learning (Neural Collaborative Filtering)
- Графовые нейронные сети
- Reinforcement Learning
Применение в бизнесе
- E-commerce — товарные рекомендации
- Стриминг — фильмы, музыка, подкасты
- Социальные сети — друзья, контент
- Новости — персонализированная лента
- Финансы — инвестиционные продукты
Метрики эффективности
- CTR (Click-Through Rate)
- Конверсия в покупку
- Среднее время на платформе
- Diversity и Serendipity
- NDCG, MAP, Precision@K