Artificiell intelligens
Vad är Datorseende
AI för bild- och videoanalys
Datorseende — ett område inom artificiell intelligens som tränar datorer att extrahera information från bilder och video.
Huvuduppgifter
- Bildklassificering — identifiering av objekt i foton
- Objektdetektering — hitta och lokalisera objekt med bounding boxes
- Segmentering — pixelvis bildmärkning
- Ansiktsigenkänning — identifiering och verifiering av personer
- OCR — textigenkänning i bilder
- Objektspårning — tracking i videoströmmar
Nyckelteknologier
- CNN (faltningsnätverk) — grunden för modern CV
- YOLO — realtidsobjektdetektering
- ResNet, EfficientNet — klassificeringsarkitekturer
- U-Net, Mask R-CNN — semantisk segmentering
- Vision Transformers (ViT) — transformers för bilder
Affärstillämpningar
- Kvalitetskontroll — automatisk defektdetektering i tillverkning
- Detaljhandel — produktigenkänning, hyllövervakning, köanalys
- Säkerhet — videoövervakning med ansikts- och handlingsigenkänning
- Hälsovård — röntgen-, MRI-, CT-analys för diagnostik
- Fordon — autopilot och ADAS-system