Nedir BERT
Metin anlama için Google dil modeli
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
BERT, doğal dil işlemede (NLP) devrim yaratan Google'ın önceden eğitilmiş dil modelidir.
Temel Özellikler
| Özellik | Açıklama | |---------|----------| | Çift yönlü | Sol ve sağ bağlamı aynı anda analiz eder | | Ön eğitim | Wikipedia + BookCorpus'ta eğitildi (3.3B kelime) | | Transformer | Dikkat mimarisine dayalı | | Fine-tuning | Belirli görevlere kolayca uyarlanabilir |
Ön Eğitim Görevleri
- Masked Language Model (MLM) — maskelenmiş kelimeleri tahmin etme
- Next Sentence Prediction (NSP) — cümle ilişkilerini belirleme
BERT Uygulamaları
| Görev | Örnek | |-------|-------| | Metin Sınıflandırma | Yorum duygu analizi | | NER | İsim, tarih, kuruluş çıkarma | | Soru Yanıtlama | Metinden soruları yanıtlama | | Semantik Arama | Kelimelere değil anlama göre arama |
Model Sürümleri
- BERT-Base — 12 katman, 110M parametre
- BERT-Large — 24 katman, 340M parametre
- BERTurk — Türkçe için
- MultiBERT — 104 dil