Trí tuệ nhân tạo
Phát hiện bất thường là gì
Xác định sự sai lệch khỏi hành vi bình thường trong dữ liệu
Phát hiện bất thường
Phát hiện bất thường là phương pháp học máy để tự động xác định các mẫu bất thường, sai lệch hoặc ngoại lệ trong dữ liệu.
Phương pháp phát hiện
| Phương pháp | Mô tả | Ứng dụng | |-------------|-------|----------| | Thống kê | Z-score, IQR | Dữ liệu số đơn giản | | Phân cụm | K-means, DBSCAN | Nhóm các đối tượng tương tự | | Isolation Forest | Isolation Forest | Dữ liệu đa chiều | | Autoencoder | Phương pháp mạng nơ-ron | Mẫu phức tạp |
Lĩnh vực ứng dụng
- An ninh mạng — phát hiện xâm nhập và tấn công
- Tài chính — phát hiện gian lận
- Sản xuất — bảo trì dự đoán
- Y tế — chẩn đoán bệnh
- IoT — giám sát cảm biến
Các loại bất thường
- Điểm — quan sát bất thường đơn lẻ
- Ngữ cảnh — bất thường trong ngữ cảnh cụ thể
- Tập thể — nhóm các bất thường liên quan
Chỉ số chất lượng
- Precision
- Recall
- F1-score
- AUC-ROC