Thuật ngữ

Hệ thống AI tự động để thực hiện nhiệm vụ

AI làm việc với các loại dữ liệu khác nhau: văn bản, hình ảnh, âm thanh

AI để tạo nội dung mới

Tự động hóa việc tạo mô hình ML

AI làm việc với các loại dữ liệu khác nhau: văn bản, hình ảnh, âm thanh

AI với quyết định minh bạch

Ứng dụng AI có đạo đức và an toàn

Giao diện để giao tiếp giữa các chương trình và dịch vụ

Công cụ tự động hóa cấu hình máy chủ

Nền tảng streaming sự kiện

Công cụ GitOps cho Kubernetes

Công cụ tự động hóa cấu hình máy chủ

Bảo vệ hệ thống và dữ liệu khỏi các mối đe dọa

Kiểm soát truy cập dựa trên thuộc tính

Bảo vệ cơ sở hạ tầng mạng

Doanh thu định kỳ hàng năm

Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng

Phương pháp phát triển linh hoạt với lặp lại

Tương ứng trường giữa các hệ thống

Mô hình ngôn ngữ của Google để hiểu văn bản

Quản lý quy trình kinh doanh

Bot tự động trong Telegram

Trí tuệ kinh doanh — công cụ phân tích dữ liệu

Xử lý lượng lớn dữ liệu

Trí tuệ kinh doanh — công cụ phân tích dữ liệu

Backend riêng cho mỗi frontend

Phía máy chủ của ứng dụng: logic kinh doanh, cơ sở dữ liệu, API

Lưu trữ dữ liệu để truy cập nhanh

Phân phối lưu lượng giữa các máy chủ

Phía máy chủ của ứng dụng: logic kinh doanh, cơ sở dữ liệu, API

Bảo vệ thành phần phần mềm khỏi xâm phạm

Bảo vệ khỏi các cuộc tấn công phân tán

Xử lý lượng lớn dữ liệu

Phân tích không cần sự tham gia của IT

Công nghệ sổ cái phân tán

Cơ sở dữ liệu để lưu trữ và tìm kiếm vector embeddings

Trợ lý AI từ OpenAI cho hội thoại

Trợ lý AI từ Anthropic

Chuyển đổi văn bản thành giọng nói tự nhiên

Cơ chế cho mạng nơ-ron tập trung vào các phần đầu vào quan trọng

Chuyển giao tri thức từ mô hình lớn sang nhỏ

Cơ sở dữ liệu để lưu trữ và tìm kiếm vector embeddings

Chuyển đổi văn bản thành giọng nói tự nhiên

Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng

Chương trình giao tiếp tự động với người dùng

Tích hợp công nghệ số vào tất cả các lĩnh vực kinh doanh

Tỷ lệ khách truy cập hoàn thành hành động mục tiêu

Hệ thống quản lý logic kinh doanh

Điểm vào duy nhất cho các yêu cầu API

Chuyển đổi dữ liệu từ định dạng này sang định dạng khác

Mẫu bảo vệ khỏi lỗi dây chuyền

Phân tách trách nhiệm lệnh và truy vấn

Tích hợp và Phân phối liên tục

Tích hợp và Phân phối liên tục

Điểm vào duy nhất cho các yêu cầu API

Mạng phân phối nội dung để tải nhanh hơn

Cập nhật dần dần các instance

Lưu trữ Docker image

Phân phối lưu lượng giữa các máy chủ

Kế hoạch tạo và lưu trữ bản sao lưu

Ẩn dữ liệu nhạy cảm

Tích hợp công nghệ số vào tất cả các lĩnh vực kinh doanh

Tỷ lệ khách truy cập hoàn thành hành động mục tiêu

Chỉ số chính cho doanh nghiệp SaaS

Chi phí để có được khách hàng

Tỷ lệ khách truy cập hoàn thành hành động mục tiêu

Chỉ số lòng trung thành khách hàng

Đảm bảo độ chính xác và hoàn chỉnh của dữ liệu

Công cụ sử dụng AI để tự động tạo website từ mô tả văn bản

Dự đoán giá trị tương lai dựa trên lịch sử

Dữ liệu huấn luyện được tạo nhân tạo

Phương pháp kết hợp phát triển và vận hành

Thiết kế dựa trên domain nghiệp vụ

Phương pháp kết hợp phát triển và vận hành

Bảo mật như một phần của DevOps

Danh sách các thành phần phần mềm

Doanh thu định kỳ hàng tháng

Doanh thu bổ sung từ khách hàng hiện có

Luồng xử lý dữ liệu tự động

Danh mục dữ liệu tổ chức

Quyền truy cập dữ liệu cho tất cả nhân viên

Nền tảng container hóa ứng dụng

Tối ưu hóa cài đặt mô hình ML

Đánh giá mã đồng nghiệp

Tiêu chuẩn đánh số phiên bản MAJOR.MINOR.PATCH

Đo lường sự hài lòng của khách hàng

Đo lường nỗ lực của khách hàng trong tương tác

Tài nguyên tính toán qua internet

Biểu diễn vector của dữ liệu cho ML

Trí tuệ nhân tạo trên thiết bị biên

Biểu diễn vector của dữ liệu cho ML

Trích xuất, Chuyển đổi, Tải dữ liệu

Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp

Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp

Lưu trữ trạng thái qua lịch sử sự kiện

Công cụ tìm kiếm và phân tích

Elasticsearch + Logstash + Kibana

Mô hình nền tảng lớn có thể thích ứng với nhiều tác vụ

Kho lưu trữ tập trung các tính năng cho ML

Tương đương toàn thời gian để ước tính tiết kiệm

Phía khách hàng của ứng dụng: giao diện người dùng

Công tắc tính năng trong code

Phía khách hàng của ứng dụng: giao diện người dùng

Toán tử GitOps cho Kubernetes

Sản phẩm cơ bản miễn phí với tính năng trả phí

Mạng đối kháng tạo sinh để tạo nội dung

Chuyển đổi giọng nói thành văn bản

Ngôn ngữ truy vấn cho API

Framework RPC hiệu suất cao

Giới hạn tần suất yêu cầu API

Mô hình phân nhánh cho Git

Hệ thống quản lý phiên bản mã

Nền tảng trực quan hóa và phân tích dữ liệu

Quản lý hạ tầng thông qua kho Git

Quản lý hạ tầng thông qua kho Git

Nền tảng trực quan hóa và phân tích dữ liệu

Quy định bảo vệ dữ liệu châu Âu

Quy định bảo vệ dữ liệu châu Âu

Giá trị trọn đời khách hàng

Nhánh của AI nơi hệ thống học từ dữ liệu

Nhánh con của ML sử dụng mạng nơ-ron nhiều lớp

Đào tạo agent thông qua tương tác môi trường và phần thưởng

Chuyển giao kiến thức từ nhiệm vụ này sang nhiệm vụ khác

Hệ thống gợi ý cá nhân hóa dựa trên ML

Học phân tán không cần truyền dữ liệu

Hệ thống gợi ý cá nhân hóa dựa trên ML

Đào tạo agent thông qua tương tác môi trường và phần thưởng

Chuyển giao kiến thức từ nhiệm vụ này sang nhiệm vụ khác

Huấn luyện model với ít ví dụ

Giải quyết nhiệm vụ không cần đào tạo cụ thể

AI trích xuất dữ liệu từ tài liệu

Gửi tin nhắn bất đồng bộ giữa các hệ thống

Lưu trữ dữ liệu thô ở bất kỳ định dạng nào

CMS không có frontend, chỉ có API

Bộ thành phần và quy tắc thiết kế

Gửi tin nhắn bất đồng bộ giữa các hệ thống

Quản lý hạ tầng thông qua mã

Trình quản lý gói cho Kubernetes

Nền tảng quản lý bí mật

Máy chủ được thay thế, không bị thay đổi

Nền tảng Tích hợp như một Dịch vụ

Nền tảng Tích hợp như một Dịch vụ

Đảo ngược điều khiển trong kiến trúc

Mạng lưới thiết bị vật lý được kết nối

JSON Web Token cho xác thực

Kiến trúc JavaScript + API + Markup

Theo dõi yêu cầu phân tán

JSON Web Token cho xác thực

Phân tích quy trình kinh doanh từ nhật ký

Chỉ số hiệu suất chính

Phân tích quy trình kinh doanh từ nhật ký

Kiến trúc dựa trên sự kiện

Lưu trữ có cấu trúc cho phân tích

Kiểm thử các module code riêng lẻ

Kiểm thử tương tác giữa các thành phần

Kiểm thử toàn bộ luồng hệ thống

Kết xuất phía máy chủ

Tùy chỉnh manifest Kubernetes

Kiểm tra khả năng phục hồi qua lỗi

Phát hiện dịch vụ tự động

Phục hồi sau thảm họa

Xác thực IaC trước khi áp dụng

Phục hồi sau thảm họa

Quản lý quyền truy cập

Thao túng người để truy cập

Phân tích mã tĩnh tìm lỗ hổng

Kiểm thử bảo mật động

Mô phỏng tấn công để tìm lỗ hổng

Quản lý quyền truy cập theo vai trò

Thiết kế hệ thống an toàn

Chỉ số hiệu suất chính

Khách hàng tiềm năng đã thể hiện sự quan tâm đến sản phẩm

Người dùng đạt giá trị cốt lõi

Kinh tế của đơn vị sản phẩm/khách hàng

Khoa học dữ liệu và phân tích

Xây dựng hạ tầng dữ liệu

Nền tảng điều phối container

Khoa học dữ liệu và phân tích

Cách ly khỏi các mô hình dữ liệu bên ngoài

Gian lận nhằm đánh cắp thông tin đăng nhập

Điểm yếu trong hệ thống bảo mật

Thực hành viết mã an toàn

Lead được xác định qua việc sử dụng sản phẩm

Xây dựng ứng dụng với mã tối thiểu

Mô hình AI được huấn luyện trên lượng lớn văn bản

Hệ thống máy tính mô phỏng cấu trúc não

Thực hành DevOps cho học máy

Thực hành DevOps cho học máy

Sản phẩm khả thi tối thiểu để kiểm tra giả thuyết

Thử lại khi thất bại

Giao dịch phân tán thông qua chuỗi sự kiện

Thay thế dần hệ thống cũ

Kiến trúc ứng dụng từ các dịch vụ độc lập

Mã có thể đọc và bảo trì được

Giải pháp điển hình cho vấn đề kiến trúc

Kho lưu trữ duy nhất cho tất cả dự án

Kiến trúc ứng dụng từ các dịch vụ độc lập

Mức chất lượng dịch vụ mục tiêu

Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng không đọc được để bảo vệ

Xác thực Đa yếu tố

Xác thực Đa yếu tố

Mã hóa dữ liệu lưu trữ

Mã hóa dữ liệu khi truyền

Phân tích mối đe dọa tiềm ẩn của hệ thống

Sản phẩm khả thi tối thiểu để kiểm tra giả thuyết

Khách hàng tiềm năng đủ điều kiện Marketing

Muc tieu va ket qua then chot

Xác định đóng góp của kênh vào chuyển đổi

Mạng nơ-ron nhân tạo được huấn luyện để tạo website từ văn bản

Chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản

Giảm kích thước mô hình ML

Trích xuất thực thể có tên từ văn bản

Xác định người bằng khuôn mặt

Phát triển ứng dụng với mã tối thiểu

Xây dựng ứng dụng không cần lập trình

Người dùng doanh nghiệp tạo ứng dụng

Robot phần mềm như thành viên nhóm

Năm nguyên tắc thiết kế hướng đối tượng

Máy chủ web và reverse proxy

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Xây dựng ứng dụng không cần lập trình

Nhận dạng ký tự quang học

Quản lý robot RPA tập trung

Tiêu chuẩn ủy quyền cho API

Đặc tả để mô tả REST API

Ánh xạ đối tượng vào cơ sở dữ liệu quan hệ

Tiêu chuẩn thu thập dữ liệu đo lường từ xa

Giao thức ủy quyền truy cập tài nguyên

Tiêu chuẩn bảo mật ứng dụng web

Tiêu chuẩn bảo mật ứng dụng web

Quy trình thích ứng khách hàng mới

Phân tích dữ liệu đa chiều

Xu ly giao dich thoi gian thuc

Phát hiện giọng điệu cảm xúc của văn bản

Xác định sự sai lệch khỏi hành vi bình thường trong dữ liệu

Dự báo sự kiện tương lai dựa trên dữ liệu

Phát hiện giọng điệu cảm xúc của văn bản

Phân loại văn bản tự động

Phat hien va xac dinh vi tri doi tuong trong anh

Chia hình ảnh thành các vùng ngữ nghĩa

Xác định sự sai lệch khỏi hành vi bình thường trong dữ liệu

Hành trình khách hàng từ nhận thức đến mua hàng

Pipeline các tác vụ tự động

Mô hình nhắn tin Publish-Subscribe

Quản lý phiên bản API

Phát triển hướng kiểm thử

Phát triển dựa trên đặc tả hành vi

Yeu cau hop nhat thay doi code

Phát triển trong nhánh đơn

Ung dung web voi kha nang goc

He thong giam sat va canh bao

IaC voi cac ngon ngu lap trinh da nang

He thong giam sat va canh bao

Kiểm thử bảo mật để tìm lỗ hổng

Phần mềm gây hại cho hệ thống

Phân tích lỗ hổng dependency

Mô hình hành trình khách hàng từ lần tiếp xúc đầu tiên đến khi mua

Hành trình khách hàng từ nhận thức đến mua hàng

Theo dõi nguồn gốc dữ liệu

Phân tích dữ liệu thời gian thực

Phân tích dữ liệu luồng

Dự báo sự kiện tương lai dựa trên dữ liệu

Khuyến nghị cho hành động tối ưu

Phân tích những gì đã xảy ra

Phân tích nguyên nhân sự kiện

Phân tích nhóm người dùng theo thời gian

Phân tích chuỗi chuyển đổi

Phân tích hành vi người dùng trong sản phẩm

Phân tích dữ liệu khách hàng

Phân tích hiệu quả marketing

Phân tích trong ứng dụng

Nghệ thuật tạo prompt AI hiệu quả

Khi mô hình ghi nhớ dữ liệu huấn luyện quá tốt

Giam do chinh xac tinh toan de tang toc

Tự động hóa quyết định kinh doanh

Quy trình tạo, triển khai và bảo trì bot

Lưu trữ thông tin xác thực an toàn

Bảo vệ dữ liệu cá nhân của người dùng

Quy trình xác định và sửa chữa lỗ hổng

Quy trình cài đặt bản cập nhật bảo mật

Quản lý danh tính và truy cập

Quản lý dữ liệu như tài sản

Quản lý Dữ liệu Chủ

Tạo sinh tăng cường truy xuất — tăng cường LLM với dữ liệu bên ngoài

Tự động hóa quy trình bằng robot

Lợi tức đầu tư

RPA với sự tham gia của con người

RPA hoàn toàn tự động

Lợi tức đầu tư vào tự động hóa

Đồng bộ dữ liệu từ kho đến ứng dụng

Kho dữ liệu trong bộ nhớ

Kho dữ liệu trong bộ nhớ

Phần mềm độc hại mã hóa dữ liệu để tống tiền

Thời gian đến khi hết tiền

Lợi tức đầu tư

Mô hình tạo hình ảnh từ mô tả văn bản

Cài đặt mô hình được định nghĩa trước khi huấn luyện

Kết hợp AI, ML, RPA để tự động hóa tối đa

Phần mềm dịch vụ

Kết hợp AI, ML, RPA để tự động hóa tối đa

Phần mềm dịch vụ

Lớp hạ tầng cho giao tiếp giữa các dịch vụ

Script cho công việc nền của trình duyệt

Kiến trúc không cần quản lý máy chủ

Kỹ thuật Độ tin cậy Trang web — độ tin cậy hệ thống

Kỹ thuật Độ tin cậy Trang web — độ tin cậy hệ thống

Giao thức mã hóa kết nối internet

Đăng nhập Một lần — một đăng nhập cho nhiều hệ thống

Quản lý Thông tin và Sự kiện Bảo mật

Tạo bản sao dữ liệu để phục hồi

Đăng nhập Một lần — một đăng nhập cho nhiều hệ thống

Quản lý Thông tin và Sự kiện Bảo mật

Tự động hóa phản ứng sự cố

Công ty trẻ với ý tưởng sáng tạo và tiềm năng tăng trưởng

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm

Lead đủ điều kiện bán hàng

Framework cho phát triển Agile

Công nghệ cho phép máy móc mô phỏng trí thông minh của con người

Kiến trúc mạng nơ-ron với cơ chế chú ý

Đào tạo bổ sung cho mô hình trên dữ liệu cụ thể

Tìm kiếm theo nghĩa, không phải từ khóa

Chia văn bản thành token để mô hình xử lý

Suy giảm chất lượng mô hình ML theo thời gian

Tìm kiếm theo nghĩa, không phải từ khóa

Tạo tóm tắt tự động

Tu dong tra loi cau hoi ve van ban

Định kiến trong dữ liệu và mô hình AI

Mở rộng nhân tạo dữ liệu huấn luyện

RPA + AI cho tự động hóa thông minh

Thực hiện nhiệm vụ không cần sự tham gia của con người

Thời gian thu hồi đầu tư

Phân tích hành động của người dùng trên máy tính

RPA + AI cho tự động hóa thông minh

Tự động hóa chuỗi hành động kinh doanh

Đội ngũ phát triển tự động hóa trong công ty

Trích xuất dữ liệu từ màn hình ứng dụng

Tự động hóa tương tác giao diện

Thực thi kiểm thử phần mềm tự động

Tự động hóa tác vụ desktop

Tự động hóa thông qua giao diện lập trình

Tự động hóa được kích hoạt bởi sự kiện

Tự động hóa kích hoạt theo thời gian

Tự động hóa dựa trên điều kiện và trigger

Kết hợp các hệ thống và ứng dụng khác nhau để làm việc cùng nhau

Yêu cầu lặp lại cho kết quả giống nhau

Kết hợp dữ liệu từ nhiều dịch vụ

Theo dõi thay đổi cơ sở dữ liệu

Mẫu truyền phụ thuộc từ bên ngoài

Tạo trang tĩnh khi build

Công cụ Infrastructure as Code của HashiCorp

Công cụ Infrastructure as Code của HashiCorp

Triển khai dần dần cho một phần người dùng

Chuyển đổi tức thì giữa các môi trường

Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động

Hệ thống lọc lưu lượng mạng

Tuân thủ các yêu cầu quy định

Bảo vệ ứng dụng web khỏi tấn công

Mất khách hàng hoặc doanh thu

Giữ chân khách hàng

Tỷ lệ giữ chân doanh thu ròng

Thời gian thu hồi đầu tư

Tăng trưởng thông qua sản phẩm

Thời gian nhận được giá trị sản phẩm

Đảm bảo thành công của khách hàng

Tốc độ chi tiêu tiền mặt

So sánh các biến thể để tối ưu hóa

Thử nghiệm nhiều kết hợp

Biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa

AI để phân tích hình ảnh và video

Thiết kế Trải nghiệm Người dùng — khả năng sử dụng sản phẩm

Quy trình xử lý sự cố bảo mật

Tạo hình ảnh từ mô tả văn bản

Mạng riêng ảo cho kết nối an toàn

Chuỗi quy trình làm việc

HTTP callback cho thông báo sự kiện

HTTP callback cho thông báo sự kiện

Kết nối hai chiều trình duyệt-máy chủ

Tiêu chuẩn cho thành phần UI có thể tái sử dụng

Chuỗi quy trình làm việc

Quản lý lỗi và trường hợp biên

Xác minh danh tính người dùng hoặc hệ thống

Độ tin cậy của kết quả kiểm tra

Mô hình bảo mật "không bao giờ tin tưởng, luôn xác minh"

Mô hình bảo mật "không bao giờ tin tưởng, luôn xác minh"