Trí tuệ nhân tạo
Hệ thống gợi ý là gì
Hệ thống gợi ý cá nhân hóa dựa trên ML
Hệ thống gợi ý là công nghệ học máy phân tích hành vi người dùng và đề xuất nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được cá nhân hóa.
Các loại Hệ thống Gợi ý
- Lọc cộng tác — gợi ý dựa trên người dùng tương tự
- Lọc dựa trên nội dung — gợi ý dựa trên đặc điểm sản phẩm
- Hệ thống lai — kết hợp các phương pháp
- Hệ thống dựa trên kiến thức — sử dụng quy tắc chuyên gia
Thuật toán
- Ma trận phân tích (SVD, ALS)
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Deep Learning (Neural Collaborative Filtering)
- Graph Neural Networks
- Reinforcement Learning
Ứng dụng Kinh doanh
- Thương mại điện tử — gợi ý sản phẩm
- Streaming — phim, nhạc, podcast
- Mạng xã hội — bạn bè, nội dung
- Tin tức — nguồn cấp dữ liệu cá nhân hóa
- Tài chính — sản phẩm đầu tư
Chỉ số Hiệu suất
- CTR (Tỷ lệ nhấp chuột)
- Chuyển đổi mua hàng
- Thời gian trung bình trên nền tảng
- Đa dạng và Serendipity
- NDCG, MAP, Precision@K