Dự báo Chuỗi Thời gian là gì
Dự đoán giá trị tương lai dựa trên lịch sử
Dự báo Chuỗi Thời gian là một nhiệm vụ ML để dự đoán giá trị tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử được sắp xếp theo thời gian.
Loại dự báo
- Một bước — dự đoán giá trị tiếp theo
- Nhiều bước — dự báo nhiều giai đoạn phía trước
- Đa biến — dự báo nhiều biến đồng thời
Phương pháp
- Thống kê — ARIMA, SARIMA, Làm mượt theo hàm mũ
- Mô hình ML — XGBoost, Random Forest, LightGBM
- Neural — LSTM, GRU, Transformer, N-BEATS
Ứng dụng kinh doanh
- Dự báo doanh số và nhu cầu
- Lập kế hoạch tồn kho
- Dự báo tài chính
- Dự đoán tải máy chủ
- Bảo trì dự đoán thiết bị
Chỉ số chất lượng
- MAE — Sai số tuyệt đối trung bình
- RMSE — Căn bậc hai sai số bình phương trung bình
- MAPE — Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình