Phân tích
Mô hình phân bổ là gì
Xác định đóng góp của kênh vào chuyển đổi
Mô hình Phân bổ (Attribution Modeling)
Mô hình Phân bổ — phương pháp xác định đóng góp của mỗi kênh marketing và điểm tiếp xúc vào chuyển đổi cuối cùng của khách hàng.
Các mô hình phân bổ chính
| Mô hình | Phân phối | Đặc điểm | |---------|-----------|----------| | Last Click | 100% cho cuối | Đơn giản nhưng không chính xác | | First Click | 100% cho đầu | Đánh giá nhận thức | | Linear | Phân phối đều | Tất cả điểm chạm bằng nhau | | Time Decay | Nhiều hơn gần chuyển đổi | Xem xét thời gian | | Position-Based | 40/20/40 | Đầu + cuối | | Data-Driven | Mô hình ML | Chính xác nhất |
Vấn đề của phân bổ truyền thống
- Theo dõi cross-device — một người dùng, nhiều thiết bị
- Điểm tiếp xúc offline — cuộc gọi, thăm văn phòng
- Ảnh hưởng thương hiệu — không đo được trực tiếp
- Chuyển đổi hỗ trợ — đỉnh phễu bị đánh giá thấp
Phương pháp hiện đại
- Multi-Touch Attribution (MTA) — nhiều điểm chạm
- Marketing Mix Modeling (MMM) — kinh tế lượng
- Unified Measurement — MTA + MMM
- Incrementality Testing — A/B test kênh
Công cụ
- Google Analytics 4 (data-driven)
- Adobe Analytics
- Segment / Amplitude
- Mô hình ML tùy chỉnh
Chỉ số hiệu quả
- ROAS theo kênh
- CAC theo điểm vào
- Chuyển đổi hỗ trợ
- Độ dài đường dẫn