Học máy là gì
Nhánh của AI nơi hệ thống học từ dữ liệu
Học máy (ML) — một nhánh của trí tuệ nhân tạo nơi hệ thống tự động học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng.
Các loại học máy
- Học có giám sát — mô hình học từ dữ liệu được gắn nhãn
- Học không giám sát — tìm mẫu trong dữ liệu không gắn nhãn
- Học tăng cường — học thông qua tương tác với môi trường
Thuật toán
- Hồi quy tuyến tính và logistic
- Cây quyết định và Random Forest
- Máy vector hỗ trợ (SVM)
- Mạng nơ-ron
- Phân cụm (K-means)
Ứng dụng kinh doanh
- Dự báo doanh số và nhu cầu
- Hệ thống đề xuất
- Phát hiện gian lận
- Phân khúc khách hàng
- Bảo trì dự đoán