Phân tích dự đoán là gì
Dự báo sự kiện tương lai dựa trên dữ liệu
Phân tích dự đoán là một nhánh của phân tích dữ liệu sử dụng các mô hình thống kê, học máy và khai phá dữ liệu để dự báo các sự kiện và xu hướng trong tương lai.
Phân tích dự đoán hoạt động như thế nào
Phân tích dự đoán phân tích dữ liệu lịch sử để xác định các mẫu và xây dựng các mô hình dự đoán kết quả tương lai có khả năng xảy ra.
Các phương pháp chính
- Phân tích hồi quy — dự đoán giá trị số
- Phân loại — phân loại dữ liệu thành các nhóm
- Chuỗi thời gian — phân tích dữ liệu theo thời gian
- Phân cụm — nhóm các đối tượng tương tự
- Mạng nơ-ron — học sâu cho các mẫu phức tạp
Ứng dụng kinh doanh
- Dự báo nhu cầu và doanh số
- Đánh giá rủi ro tín dụng
- Ngăn chặn khách hàng rời bỏ
- Dự đoán hỏng hóc thiết bị
- Cá nhân hóa tiếp thị
Lợi ích
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Giảm rủi ro và chi phí
- Cải thiện hiệu quả vận hành
- Nâng cao trải nghiệm khách hàng
- Lợi thế cạnh tranh