January 3, 20255 min readAppStar Team
访客分析系统:99.2%的识别准确率
定制分析系统,比Google Analytics和Yandex.Metrica加起来看得更多。
analyticsfingerprintinganti-botcase-study
问题
标准分析系统(Google Analytics、Yandex.Metrica)只显示冰山一角:
- 无法准确识别唯一访客
- 容易被拦截器绕过
- 无法检测机器人
- 设备数据有限
我们的解决方案
我们开发了具有深度访客分析的定制分析系统:
收集内容(50+参数):
- Canvas指纹
- WebGL指纹
- 音频指纹
- 系统字体
- 浏览器插件
- 屏幕和窗口分辨率
- 时区和语言
- 还有40+参数...
反机器人系统:
- 鼠标行为分析
- 滚动模式
- 操作间隔时间
- JavaScript挑战
结果
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 识别准确率 | 99.2% |
| 指纹参数 | 50+ |
| 反机器人准确率 | 98.5% |
| 监控 | 实时 |
现在能看到:
- 唯一vs回访 — 准确,即使没有cookies
- 机器人vs人类 — 98.5%准确率
- 完整设备信息 — 型号、操作系统、浏览器、屏幕
- 地理位置 — 国家、城市、运营商
- 行为 — 鼠标移动、滚动、点击模式
"标准分析只显示冰山一角。现在我们看到真实情况:谁访问、是机器人还是人、什么设备、是否是唯一访客。" — 客户,SEO代理公司
应用
- SEO代理 — 流量质量控制
- 电商 — 欺诈检测
- 媒体 — 真实浏览统计
- SaaS — 用户行为分析
技术
需要深度分析? 讨论实施方案