Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que Apprentissage Automatique
Branche de l'IA où les systèmes apprennent des données
Apprentissage Automatique (ML) — une branche de l'intelligence artificielle où les systèmes apprennent automatiquement des données et améliorent leurs performances sans programmation explicite.
Types d'Apprentissage Automatique
- Apprentissage supervisé — le modèle apprend à partir de données étiquetées
- Apprentissage non supervisé — recherche de motifs dans des données non étiquetées
- Apprentissage par renforcement — apprentissage par interaction avec l'environnement
Algorithmes
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision et forêt aléatoire
- Machines à vecteurs de support (SVM)
- Réseaux de neurones
- Clustering (K-means)
Applications Métier
- Prévision des ventes et de la demande
- Systèmes de recommandation
- Détection de fraude
- Segmentation client
- Maintenance prédictive