Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que Réseau de Neurones
Système informatique imitant la structure du cerveau
Réseau de Neurones — un système informatique dont l'architecture est inspirée des réseaux neuronaux biologiques du cerveau, capable d'apprendre à partir de données.
Architecture
- Couche d'Entrée — reçoit les données brutes
- Couches Cachées — traitent et transforment les données
- Couche de Sortie — produit les résultats
- Neurones — nœuds de calcul avec poids
- Fonctions d'Activation — ReLU, Sigmoid, Tanh
Types de Réseaux de Neurones
- CNN — réseaux convolutifs pour les images
- RNN/LSTM — réseaux récurrents pour les séquences
- Transformer — architecture pour LLM et NLP
- GAN — réseaux antagonistes génératifs
- Autoencoder — réseaux pour la compression de données
Applications Business
- Vision par Ordinateur — reconnaissance d'objets
- NLP — traitement du texte et de la parole
- Recommandations — suggestions personnalisées
- Prévision — analyse des séries temporelles
- Détection d'Anomalies — détection de fraude